XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是梯度提升决策树（GBDT）框架下的一个开源的机器学习库。XGBoost被用来解决数据科学中的回归和分类问题，使用机器学习。而且这些任务可以分布在一个机器集群上，以加快训练和推理。例如，XGBoost4J-Spark是一个将XGBoost与Apache Spark集成的项目。
作者：Masoud Koleini
阅读直达：https://community.arm.com/arm-community-blogs/b/infrastructure-solutions-blog/posts/performance-improvement-of-xgboost-and-lightgbm-when-deploying-on-aws-graviton3-1110606499
欢迎大家点赞留言，更多Arm技术文章动态请关注极术社区Arm技术专栏欢迎添加极术小姐姐微信（id:aijishu20)加入技术交流群，请备注研究方向。
