极术小姐姐 · 2022年10月24日 · 北京市

在AWS Graviton3上部署XGBoost和LightGBM时的性能改进

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XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是梯度提升决策树(GBDT)框架下的一个开源的机器学习库。XGBoost被用来解决数据科学中的回归和分类问题,使用机器学习。而且这些任务可以分布在一个机器集群上,以加快训练和推理。例如,XGBoost4J-Spark是一个将XGBoost与Apache Spark集成的项目。

作者:Masoud Koleini

阅读直达:https://community.arm.com/arm-community-blogs/b/infrastructure-solutions-blog/posts/performance-improvement-of-xgboost-and-lightgbm-when-deploying-on-aws-graviton3-1110606499
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