科技正能量 · 2023年01月03日 · 北京市

“智变”大交通:推动技术与业务深度融合

交通是连接城市的重要纽带,作为城市发展的主要动力,交通对生产要素的流动、城镇体系的发展有着重要的影响,也是影响城市兴衰的重要因素之一。

2019年交通运输部发布《数字交通发展规划纲要》,纲要提出:到 2035年,交通基础设施完成全要素、全周期数字化,天地一体的交通控制网基本形成。而随着交通行业数字化逐渐进入深水区,如何实现突破式创新,加速迈向智慧化,成为交通行业面临的新问题。

技术与业务深度融合

交通行业作为最早引入了 ICT技术的行业之一,也存在局部数字化程度不高的问题,交通基础设施缺乏数字化能力,设备缺乏互联互通,分子行业之间无法协同,存在孤岛现象,且缺少标准化的数字化方法论。在交通数字化转型进入深水区的过程中,这些问题也随之一一浮上水面。

新华三集团交通事业部总经理赵飞认为,如今大交通行业正在发生三个层次的变化:“首先交通行业是由建设速度规模,向质量效益在发生转变;其次是由独立的交通向综合大交通转变;第三是交通行业在由传统驱动向创新要素驱动在发生着转变。”

很明显,在未来交通行业的发展过程中,数字化将是行业高质量发展的重要特征。

赵飞认为,“新华三在追求数字化技术与传统基建的运营操作技术的深度融合,去创新业务场景。同时,智慧交通的建设,不仅仅是一个新技术和新产品的堆砌,而是技术和业务的深度融合。”

确如此言,交通数字化的本质是要解决业务问题,而关键元素就是业务场景,只有将数字化融入交通行业的每一个细分场景,各个场景的串联形成垂直行业的数字化,垂直行业的数字化再进行串联融合,就实现了整个大交通行业全面数字化。

因此,交通行业的数字化转型,其实是由基础设施的数字化升级和业务流程的改造与重塑两部分组成,同时通过核心技术的自主创新,让数字化转型更安全。

客观地说,大交通行业是由多个子行业组成,要推动整个大交通行业的数字化,需要深入每一个子行业,并以最佳实践,和丰富的经验,赋能交通行业的数字化转型。

在过去的 18年里,新华三已经在民航、铁路、城轨、公路和水运五大领域,形成了深厚的积累。

深入场景,是打开数字化的“钥匙”

显而易见,深入场景,并理解场景,是打开交通数字化的 “钥匙 ”。

以港口场景为例,作为一个较为独特的封闭场景,包含了车、人、物等复杂元素的交织与管理,新华三是如何抽丝剥茧,通过深入探索赋能港口场景的呢?

赵飞认为,港口的信息化系统通常采用垂直的建设方式,缺少前瞻性的统筹规划,较为容易形成系统孤岛和数据孤岛,也缺乏统一的平台进行数据梳理拉通和数据的共享。同时,很多港口的作业仍然依靠手工单证,信息传递不及时,效率也相对较低。“因此,利用数字化的手段拉通业务,缩短业务流程,提升港口运营效率是大势所趋。”

首先在基础能力搭建方面,新华三依靠云计算、大数据,人工智能,物联网等全方位的能力,以平台 +生态的战略构建从港口终端、 ICT基础设施、智能数字平台到智慧应用一个全链条的智慧港口解决方案。可以覆盖码头的智慧智能的作业,口岸的智能通关,港口的智慧物流,以及港口的智慧商用等多个应用场景。

其次从关键智能应用方面,新华三采用视觉 AI技术,来提升码头作业的效率。新华三为港口客户提供了非常丰富的算法仓和人工智能算法的训练的平台,提升港口的生产作业和安全管控水平。

在具体场景上,新华三选择在闸口、岸桥、场桥等关键节点部署智慧摄像机,另外在装卸船、堆放、理货、验残、提箱、出关生产作业环节,对集装箱和现场的散货进行全流程的识别。同时基于人工智能的算法,对车辆超速,违规越界等场景进行主动识别,以实现大幅提高港口生产的效率。

赵飞表示,“到目前为止,在国内沿海的大型港口,都有新华三的产品和解决方案。比如在某市港口,我们通过 AI+AR+云的一站式港口视觉中枢解决方案,帮助客户实现了全域认知信息的可视化。通过高点部署的摄像机俯瞰地面,掌握监管区域整体情况,利用 AR标签联动技术联动低点视频、车辆闸口、作业状态、业务数据等,并在高点全局画面中以画中画方式查看各类低点防控资源,高低两级协同,形成由高到低、由内到外的立体化防控体系。基于云平台提供强大算力支持,利用 AI算法,实时识别出安全报警信息,比如周界入侵、车辆违停、未佩戴安全帽等,帮助客户实现快速、安全、有效的港口智慧运营。”

我们知道,港口数字化转型的目的是帮助港口提升管理水平,提质增效,促进新兴技术与业务相融合,并提升产业链地位,获得长期可持续发展的动力。

新华三通过全方位的技术能力为港口数字化的长期演进构筑了数字底座,并通对具体场景与智能化技术的结合,为港口数字化进程输出了源源不断的力量。

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