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棋子 · 2023年01月12日

未来几年服务器市场预测分析

从我们能掌握的各种指标来看,2022 年是服务器出货量和服务器支出丰收的一年,这很好地表明了对新型应用程序的需求以及全球现有应用程序的扩展。

但今年会发生什么?很有可能,在服务器上以及在数据中心的交换和存储上的支出会有所降温,但仍会增长。但是,如果任何一个主要地区——美国、欧洲、中国或日本——的任何经济体都陷入困境,那么所有的赌注都落空了。到目前为止,尽管政府和企业普遍收紧支出,提高中央银行的利率,但组织仍在基础设施上支出,即使在某些情况下削减了人员。特别是科技巨头的共识是,在过去两年中,在冠状病毒大流行期间,他们的招聘可能有点旺盛,他们正在根据当前条件重新调整员工队伍,以保持现金流。

现金肯定会在 2023 年成为王道,无论是对初创公司还是对行业中坚力量。因此,预计会有很多谨慎的囤积和非常有针对性的IT支出。

随着新的一年的开始,我们正在考虑服务器市场可能发生的事情,特别是一些正在进行或即将发生的重大技术转变。AMD 早在 2022 年 11 月就宣布了其“热那亚”Epyc 9004 系列 X86 服务器 CPU,英特尔正准备在下周宣布其“蓝宝石急流”至强 SP X86 服务器 CPU。基于Arm的服务器CPU也有稳定的进步和出货量增长。

这一切都是在 IT 支出的背景下发生的,只是为了维护基础架构并增加基础架构以支持不断扩展的工作负载和新的工作负载。我们在 10 月份分析了十多年的 IT 支出趋势(包括到 2023 年的预测),在这里值得重复一遍,以提醒您我们将考虑 X86 和 Arm 服务器市场将会发生什么的趋势——这些天在数据中心中至关重要的关键趋势,除了一些重要的例外,例如 IBM 的 Power 和 z 平台,它们主要用于针对关系数据库的事务处理。

以下是 Gartner 从 2012 年到 2021 年在 IT 商品上的支出,以及对 2022 年(去年 10 月发布此预测时尚未完成)和 2023 年(显然只有几天前)的预测。

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对于那些像我们一样喜欢直观数据的人,这里有一张图表显示了过去十年加一年中数据中心支出与其他类型的 IT 支出的趋势:

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为了讨论,数据中的要点是Gartner所谓的数据中心系统的支出 - 服务器,交换和存储加在一起。2021 年,该 IT 硬件(加上其相关系统软件)的支出增长了 6.1%,达到 1900 亿美元,随着组织适应大流行,预计到 2022 年将增长 10.4%,达到 2090 亿美元。核心 IT(数据中心系统、企业软件和 IT 服务,但不包括设备和电信服务)的支出预计在 2022 年仅增长 6%,达到 2.26 万亿美元。展望未来,预计 2023 年这一核心 IT 硬件、软件和服务支出将增长 8.7%,达到 2.45 万亿美元,但数据中心系统支出预计仅增长 3.4%,达到 2160 亿美元。企业软件和IT服务(包括IT基础设施)预计将分别增长11.3%和7.9%。

服务器显然会比交换和存储做得更好,如果IDC的预测者是可信的。正如我们几周前报道的那样,IDC 估计 2022 年 X86 服务器的支出将增长 12.6%,达到 1123 亿美元,而非 X86 服务器的支出将增长 27.9%,达到 118 亿美元。非X86部分的增长是由IBM的Power Systems和System z升级周期以及超大规模企业和云构建者采用Arm服务器推动的。到2023年,预计这两个领域的销售额都将增长,但增长将降温。IDC押注非X86服务器将增长18.2%,略低于140亿美元,而X86铁的支出将增长4.9%,达到1178亿美元。

为了稍微分解一下这一点,我们看了富国银行(Wells Fargo)分析师Aaron Racker每个季度汇总的优秀服务器数据。让我们来看看过去二十年的X86市场,看看这个市场是如何增长的,以及AMD如何与英特尔及其在服务器领域的历史活动竞争。

以下是自 2002 年以来 X86 服务器支出和出货量的总体趋势:

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Rakers发布的Gartner数据集只能追溯到2002年,所以我们看不到Dot Com Boom然后它的泡沫破裂,但你肯定可以看到服务器消费和支出在2008年中期和2009年初的大萧条中急剧下降。但当然,消费恢复了。一如既往,因为软件确实在吞噬世界。但是,如果您回顾过去几年,您会发现支出的波动相对较大,这要归功于大流行期间经济的怪异,以及由于超大规模者和云构建者的变幻莫测,他们可以购买或不购买他们认为合适的。而且他们的购买量如此之大,以至于可能导致服务器牛市或熊市。

总的来说,X86服务器的收入增长速度快于出货量,这要归功于更丰富的服务器配置,也归功于X86服务器市场高层中昂贵的网络和加速器组件。二十年前,X86服务器的平均售价徘徊在4000美元左右,现在是这个数字的两倍。(当然,其中一些增长是通货膨胀。

以下是到 86 年第三季度 CPU 出货量划分的 X2022 市场:

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以下是到 2022 年第三季度服务器 CPU 收入的情况:

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AMD在服务器CPU出货量方面的份额增长比我们两年前预期的要小一些,但AMD在服务器CPU收入方面的份额增长是正确的。这意味着AMD在为其后几代Epyc处理器获得高平均售价方面做得非常出色,即使它也在增加其销量。随着去年第三季度在9月底结束,AMD拥有21.7%的服务器CPU出货份额和28.1%的服务器CPU收入份额。正如我们过去所说,我们认为AMD有可能达到40%的出货份额,但从外观上看,如果这些趋势持续下去,它可能能够获得40%的服务器CPU收入份额,而只有33%的服务器CPU出货份额。英特尔至强SP路线图中没有任何内容可以让我们相信趋势不会持续下去。

画出你自己的界限,并注意供应胜利和设计胜利之间的差异。对于那些吃内核并且对内存带宽有适度需求的工作负载,AMD将能够销售它能做的任何东西。它将能够在 2023 年制造比 2022 年更多的处理器,并且通过热那亚系列,它们将成为更好的处理器,获得更高的溢价。对于那些受益于I / O,矢量数学和矩阵数学加速的工作负载,英特尔将获得大量的设计胜利,但它将在很大程度上玩供应胜利的游戏,扫除AMD无法提供的任何产品,并且可能以相当激进的价格。

随着AMD和英特尔服务器CPU路线图的展开并在芯片中实现,这将在2023年以及未来几年如何发挥作用,这将是一件有趣的事情。

通配符是Arm服务器CPU,它只占市场的一小部分,但最终,在令人恼火的十几年之后,获得了一些真正的牵引力。以下是Rakers在Gartner的一些数据和他自己的预测的帮助下,认为Arm服务器市场 - 不仅仅是CPU,还有整台机器的出货量和收入 - 在过去几年的出货量以及到2026年的出货量方面的表现:

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这确实非常有趣。Arm 服务器是一个盖子,它将在 AMD 和英特尔控制的 X86 市场上保持盖子,随着越来越多的 Arm 机器被部署并在超大规模和云构建器中找到工作负载,这个锅将变得越来越热。如果这些预测是正确的,X86服务器市场将保持在每年1390万台的持平水平。太神奇了。我们上一次看到这样的事情是在 1980 年代后期 RISC/Unix 机器进入数据中心时,或者 X86 架构在 1990 年代初成为数据中心的一种选择。坦率地说,如果亚马逊、安培计算、阿里巴巴、海思和其他一些公司继续生产更好的CPU,那么如果Arm服务器份额没有增长,我们也不会感到惊讶。

也就是说,到2026年,19%的出货份额已经足够雄心勃勃,我们认为Arm服务器的收入最初将远低于这一份额,因为这些机器最初接管核心(相对温和)的Web基础设施工作负载。

根据 Gartner 的数据,手臂出货量相对温和:2020 年约为 77,000 台机器,2021 年为 252,100 台,2022 年估计为 540,400 台机器。但预测是 2023 年 934,600 台机器、2024 年 171 万台、2025 年 254 万台和 2026 年 320 万台。

Arm 在服务器中的成功取决于超大规模企业和云构建商在运行自己的工作负载时的热情,然后客户对云供应商更便宜的计算的需求,前提是本土或安培计算 Arm 服务器芯片可以始终如一地提供更好的收益。AWS肯定会在这里保持热度,甲骨文,腾讯,微软和谷歌也将如此,它们都在部署Ampere Computing芯片。根据 Gartner 的数据,Arm 服务器在一个季度的销售额在 2022 年第三季度首次突破 10 亿美元。(它在 2021 年第 4 季度随着 AWS 推出 Graviton2 机器而接近。大型云肯定会非常乐意改变X86容量的传统溢价,所以不要指望AMD和英特尔会试图与Arm竞争。

想象一下这样一个世界:英特尔的服务器收入蛋糕为40%至50%,AMD约为40%,Arm为10%至20%。不需要很多神经元来想象它,也不需要GPU来计算赔率,不是吗?

除了所有这些金钱上的谈话之外,服务器架构正在快速变化,计算、存储和 I/O 的发展可能会从根本上改变格局。正如我们一直认为的那样,经济衰退不会改变服务器架构,但肯定会加速它们的部署。在某些方面,经济衰退会导致清洗——但代价是地狱般的。如果可能的话,最好避免经济衰退 - 特别是如果你是英特尔和AMD。它所能做的就是降低这些收入数字,扼杀系统业务剩余的利润,这对未来技术的投资具有长期影响。没有人,包括超大规模企业和云构建者,愿意独自承担技术开发负担。尽管他们当然希望给他们的组件供应商留下这样的印象。

原文

https://www.nextplatform.com/2023/01/04/the-interesting-years-ahead-for-servers

作者: EETOP编译整理
文章来源: EETOP

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