本次直播是作为大学生集成电路创新创业大赛Arm杯的首场培训，在本次培训中将邀请电子科技大学黄乐天副教授介绍如何基于Arm Design Start计划中的Cortex M3在FPGA上实现一个片上系统。并对集创赛Arm杯的要求进行解析，指导各位参赛同学思考合理的选题并规划参加比赛的日程安排。以下是内容大纲
2020年2月28日极术邀请了毕业于上海交通大学图像所的OPEN AI LAB人工智能产品架构专家路明教授给大家直播分享了嵌入式AI直播系列第一期课程边缘智能开发方法与实践，涵盖内容如下：
2020年3月6日极术邀请了Arm A&I Lob， Sr. Storage Solution Manager黃晏祥 Allen Huang 给大家直播分享了Computational Storage Introduction (SSD Controller)，涵盖内容如下：
2020年3月6日极术邀请了集创赛Arm杯特邀技术专家Tianjin Zhao给大家直播分享了使用CMSDK快速搭建基于CortexM3的专用SoC，涵盖内容如下：
直播内容视频回放及PPT下载视频回放链接：[链接]（跳到8分后观看）PPT部分预览（文末提供下载）Q&A看了直播，大家可能对这块还有不少问题，大家可以去[链接] 进行提问，我们会同步邀请讲师来回答。更多直播「嵌入式AI」AI小白如何快速开发一款AI初级应用？AMBA AHB总线更多直播信息请关注极术社区微信号。
AI小白如何快速开发一款AI初级应用？EAIDK-310平台介绍BladeCV组件应用开发实践深度学习推理框架Tengine使用端侧人工智能应用方向展望微信群及技术专栏扫码进入嵌入式直播技术微信群，即时收到系列课程直播以及参与嵌入式AI技术讨论。关注EAIDK-嵌入式AI开发套件专栏，获取专业技术干货。嘉宾简介郭汇江 EAIDK商业落地专...
前一篇文章讲述了如何生成一个基于Cortex-M33的自定义快速模型平台，这篇文章将专注介绍在这个快速模型平台上编写，编译以及运行RTX应用程序。同时可以探索用Fast Models Trace插件来解决在运行应用程序的时候可能会碰到的问题。
Arm快速模型是Arm IP的快速灵活的程序员视图模型。快速模型用于构建用于软件开发的虚拟原型，在项目的所有阶段都非常有用。系统模型可以从很小的范围开始，然后发展为全面的硬件模型。快速模型也是学习Arm架构软件开发细节的好方法。
智能音箱、智能家居发展至今，人们越来越享受智能技术带来的生活便捷体验。对于人们日益增长的智能体验需求，离不开驱动智能产品的大脑--智能芯片。随着人工智能产业的高速增长，在2019年智能语音专用处理器R328获得“2019全球电子成就奖”音频处理器产品奖的基础上，全志科技引领智能音箱全面进入AI时代，并于近期正式发...
Arm最近宣布推出Cortex-M55处理器，这是第一个采用Arm Helium技术（也称为M轮廓矢量扩展（MVE））的处理器，该处理器随Armv8.1-M架构一起推出。向量扩展可为端点设备提高DSP和机器学习（ML）性能。
在本文中，我将讨论将容器与消息传递接口（MPI）一起使用。 不管意见如何，MPI应用程序仍然涵盖大多数高性能计算（HPC）工作负载。 实际上，即使机器学习工作负载也无法真正改变这一事实，因为很大一部分机器学习框架都基于MPI来实现多节点执行。
视频回放及PPT下载视频回放链接：[链接]PPT部分预览（文末提供下载）Q&A看了直播，大家可能对这块还有不少问题，大家可以去[链接] 进行提问，我们会同步邀请讲师来回答。嵌入式AI系列直播【第一期：路明-嵌入式AI】边缘智能开发方法与实践【第二期：郭汇江-嵌入式AI】AI小白如何快速开发一款AI初级应用？更多直播信息请...
您可能已经知道，AMBA并不是一种拼写错误的化石树脂，它是一种免费的开放标准，用于连接和管理片上系统（SoC）中的功能块。自90年代中期以来，世界各地的供应商都在实施AMBA，这些供应商依靠其灵活性和兼容性来完成工作。它的悠久历史也意味着它得到了广泛的采用和全面的支持。
直播内容视频回放及PPT下载视频回放链接：[链接]（跳到8分后观看）PPT部分预览（文末提供下载）Q&A看了直播，大家可能对这块还有不少问题，大家可以去[链接] 进行提问，我们会同步邀请讲师来回答。更多直播* [王明磊-基于灵动MM32L系列低功耗MCU的测温枪应用方案分享][基于arm内核及生态的网红“MM32 Inside”应用案例分享...
2020年3月20日极术邀请了Arm中国嵌入式专家Eric Yang 杨瑞给大家直播分享了Arm全新Cortex-M55 为物联网终端设备带来空前的智能，涵盖内容如下：
在当前的技术扩展范式中，Dennard的定律已死，摩尔定律是生命的支撑点，半导体器件物理和导体寄生从根本上限制了5nm工艺节点以外的微处理器性能。结果，在5nm技术节点之外实现微处理器存在两个主要的物理挑战.
人工智能（AI）的到来创造了许多机会，从更好的用户消费产品体验到工厂车间的自动化质量控制，这些由AI驱动的用例列表正呈指数增长。创新的信号处理和机器学习（ML）技术为驱动这些设备的性能提供了支持。系统架构师面临应该如何在 SoC 系统设计中支持此类技术的挑战。
Arm于2020年2月10日宣布推出Cortex-M55处理器：Arm最支持AI的Cortex-M处理器，也是首款采用Arm Helium技术的产品，为物联网设备带来了节能的ML和DSP性能的显着提升。同时，Arm提供了多种开发工具和模型，以帮助合作伙伴将基于Cortex-M55的设备推向市场。与以前的Cortex-M设计相比，Arm此次提供工具和模型对于了解体系结...
毫无疑问，计算能力以高度可见和无形的方式深刻影响了我们的日常生活。花点时间思考一下将技术集成到我们生活中的一些方式，您将毫无疑问地每天都获得电子系统对我们的高度信任。现在，请更广泛地考虑应用领域，例如汽车，医疗，工业，航空和铁路，如果系统出现故障或出现故障，后果将是多么严重，甚至可能危及生命。对...
直播内容视频回放及PPT下载视频回放链接：[链接]（跳到5分20秒后观看）PPT部分预览（文末提供下载）Q&A看了直播，大家可能对这块还有不少问题，大家可以去[链接] 进行提问，我们会同步邀请讲师来回答。更多直播基于灵动MM32SPIN系列MCU的无感FOC便携冰箱应用方案分享基于灵动MM32L系列低功耗MCU的测温枪应用方案分享灵动...
