在 2023 年 3 月的游戏开发者大会（GDC）上，我们展示了名为 "糖果冲突 "的多代理演示，这是一款包含 100 个智能代理的移动游戏。在该演示中，代理是使用 Unity 的 ML-Agents 工具包开发的，该工具包允许我们使用强化学习（RL）对代理进行训练。要了解有关该演示及其开发的更多信息，请参阅我们之前的博客系列。在此之前，代理采用的是简单的多层感知器（MLP）神经网络（NN）模型。本篇博客将探讨使用其他类型的神经网络模型对游戏体验和性能的影响。
作者：Sofia Jegnell
文章来源：https://community.arm.com/arm-community-blogs/b/ai-and-ml-blog/posts/neural-network-models-for-multi-agent-games-on-arm
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