E企研究院 · 2023年11月21日 · 北京市丰台区

安静:多形态大模型训练持续影响算力产业新发展

近年来,我国数字经济快速发展,作为数字经济的基础设施,新型数据中心建设也日益受到重视。中国智能计算产业联盟秘书长安静在近期举办的第五届中国超级算力大会中接受了记者的采访,她表示,新型数据中心提供的是基于新能源、符合“双碳”指标的绿色算力,是数字经济高质量发展的关键。

面对绿色算力建设的挑战,安静秘书长提出了“两新两超”、整合存量增量、激活新老客户、树立先行先试标杆、发挥金融驱动力量等建议。她强调要把新能源项目与新型数据中心规划结合,超前布局超级计算中心,并积极推动存量数据中心绿色改造,吸引高端研究机构入驻,让更多企业体验数智化应用价值,并通过政策支持吸引社会资本投入绿色算力建设。

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安静 中国智能计算产业联盟秘书长

安静秘书长表示,2025年我国算力核心产业规模将超过4.4万亿元,成为超万亿级高潜力产业。她指出,绿色算力建设将有力推动区域产业结构优化和经济高质量发展。

随着大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的广泛应用,安静秘书长认为大模型训练方兴未艾,正在向行业化、个性化和实用化方向发展,更贴近用户需求。她认为多类型大模型的出现,反映了我国人工智能和算力产业的新趋势:

一是平台企业利用数据和技术优势,不断提升模型服务能力;二是企业根据自身业务需求,开发场景化、个性化的大模型;三是大模型训练成果直接服务于前端用户,缩短从研发到应用的距离;四是要平衡使用通用计算、智能计算和超级计算资源,使客户得到综合效益;五是行业应用与算力资源深度融合,将成为算力产业价值的增长点。

安静秘书长表示,我国算力生态需要解决软硬件关键问题,提升系统适用性,更好满足用户需求,才能在特定领域实现突破。多形态大模型训练将持续影响算力产业方向,激发创新活力,推动产业转型升级和生态共建共享。

人工智能作为引领未来的战略性技术,其发展水平直接关系到国家的科技实力和国际竞争力。安静强调,我国在人工智能领域的研究和应用已经取得了一定的成果,但要实现人工智能技术的全球领先,还需要进一步加强基础研究,培养更多优秀人才。她表示,中国智能计算产业联盟将继续发挥桥梁和纽带作用,推动产学研用深度融合,助力我国人工智能技术的持续发展。

对于未来智能计算产业的展望,安静充满信心。她表示,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智能计算产业将迎来更加广阔的发展空间。同时,在发展过程中需要关注数据安全、隐私保护等问题,确保智能计算技术的应用能够真正为人类带来福祉。

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