深圳湾 · 2023年12月20日 · 广东

重塑云计算,亚马逊云科技助力生成式 AI 在企业内落地生根

被行业唤作「云计算春晚」的亚马逊云科技 Re:Invent 全球大会,随着今年生成式 AI 元素的融入,有些不一般。

会上,亚马逊云围绕底层基础设施、生成式 AI、数据战略等推出了众多新服务及功能。包括企业生成式 AI 助手 Amazon Q工具应用 Amazon Bedrock,以及 Amazon SageMaker 的能力更新

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为了给生成式 AI 提供强大的数据支持,亚马逊云科技进一步丰富向量数据库选择,推出了让跨数据存储的数据访问与分析更快速、更便捷的 Zero-ETL 集成特性。

此外,亚马逊云科技还推出新一代自研芯片 Amazon Graviton4 和 Amazon Trainium2,为机器学习(ML)训练和生成式 AI 应用等广泛的工作负载提供更高性价比和能效。

2023 Re:invent 全球大会,在规模上也颇为强大。

本届共有超过 5 万的合作伙伴参加,超过 30 万的线上参会者,并且在拉斯维加斯当地举办了 2200 多场活动。

而针对国内用户与客户,亚马逊云科技开启了覆盖北京、上海、深圳、广州等 10 个城市的巡展活动,以更好的传递新技术、新服务,以及前沿趋势。

在 re:invent 巡回深圳站活动上,包括深圳湾在内的数十家媒体,会后同亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总经理代闻,进行了深度沟通。

云厂商都打出生成式 AI,亚马逊云科技优势在哪?

与其它云平台相比,亚马逊云科技在生成式 AI 上更为开放

代闻在采访时谈到:

我们不仅拥有自家的 Amazon Titan 模型,Amazon Bedrock 也支持 Meta Llama 2、Stability.ai Stable Diffusion 等第三方模型。

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与其它云平台相比,亚马逊云科技生成式 AI 选用灵活,且工具更趁手好用。

亚马逊云科技的产品、服务均以用户需求出发,包括底层基础 Amazon SageMaker,今年上新的工具 Amazon Bedrock,都能为不同需求的模型的构建、使用者、开发者提供全方位的服务。

此外,亚马逊云科技还新发布了开箱即用的企业级 AI 助手 Amazon Q,以能进一步降低企业上手使用门槛。

亚马逊云科技生成式 AI,如何解决隐私问题?

最易用的 Amazon Q,采用的是私域访问。和众多面向 C 端的生成式 AI 工具不同,Amazon Q 只能够访问企业所规定的内容。

适用于企业更灵活开发生成式 AI 的工具 Amazon Bedrock,也在隐私性上做了设置。企业选择 Amazon Bedrock 时,会基于虚拟私有云进行开发,不能外网接入。同时,放入大模型中的数据,均来自企业。

即使企业接入第三方大模型时,其网络和数据内容,也均为私有,不会涉及通过网络泄露数据隐私的问题。

并且,Amazon Bedrock 还可以由企业自定义,比如限制一些敏感词汇、敏感信息的访问,以防护数据安全。

选用生成式 AI,企业需要克服哪些障碍?

代闻将其划分为三个阶段,每个阶段企业侧重点各不相同。

其中之一,即要选择合适的大模型,什么样的模型是适合企业的,这是企业首要考虑的因素。

第二个阶段,企业需要能将一个标准的模型定制到需求场景中。很多大模型并非即拿即用,需要以自己实际需求,进行调整,定制为真正能提升生产力的模型。

第三个阶段,模型落地以后怎么样能够跟业务的应用能够集成。

企业重塑生成式 AI,会加大企业成本负担吗?

重塑,并不是重新写代码,也不是推翻重来,而是把生成式 AI 能力赋能到企业所有的产品组里面去。

比如 Amazon Redshift,它的扩展功能可以基于 AI 的能力来扩展。Amazon DataZone 做数据管理、编目时,使用 AI 自动地去发现有关联的数据。ETL 数据分析服务,也能把生成式 AI 的能力赋能进去,使用自然语言即可生成这些数据分析的语句,根据自然语言生成 SQL 指令。

而再往底层看,亚马逊云科技持续不断地提升硬件性能,无论 Graviton,还是训练、推理的芯片,也都是在生成式 AI 环境底下来加速的。

代闻强调:

生成式 AI 不是一项技术,而是一个横向能力。

小结

在面向 C 端人群的生成式 AI 正如火如荼迅猛生长之时,亚马逊云科技凭着自身多年软硬件、产品、服务的积累,一举将生成式 AI 带入企业,成为企业未来重塑业务的又一工具应用。

就亚马逊云科技而言,生成式 AI 也为市场带来了新的生机、机遇,等待开拓。

微信号:深圳湾 / shenzhenware
来源:深圳湾官网 / shenzhenware.com
版权声明:本文为深圳湾原创文章,极术社区经授权发布

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