专家中文解读：CUDA 新特性及生成式 AI 新发展包括三场 Watch Party 会议。GTC Watch Party 是由 NVIDIA 本地专家主持，以中文讲解，带领参与者同步观看某一精选演讲并解读和实时答疑的会议形式。这是一个互动式的会议，我们鼓励您在聊天区参与讨论，提出见解或问题。
三场 Watch Party 分别聚焦于 CUDA 新特性和生成式 AI 的实践成果，将涵盖 CUDA 与 GPU 计算的创新和未来发展、Stable Diffusion 模型部署实践以及如何使用 Edify 模型构建视觉生成式 AI 产品，展示了 NVIDIA 在推动 GPU 计算和生成式 AI 领域的重要作用。
Watch Party：CUDA 最新特性分享
会议代码：[WP62400]
会议时间：
3 月 24 日（星期日） 晚上 7:00 – 8:00
演讲嘉宾：
Stephen Jones (SW) | NVIDIA CUDA 架构师
会议主持人：
何琨 | NVIDIA 企业开发者社区高级经理
会议内容：
CUDA 平台是 GPU 计算生态系统的基础。每个使用 GPU 的应用程序和框架都是通过 CUDA 的库、编译器、Runtime 和语言来实现的，这意味着 CUDA 的发展速度与其生态系统的发展速度一样快。在这个以工程为重点的演讲中，您将从 CUDA 架构师之处了解到 CUDA 和 GPU 计算的所有创新和未来发展。
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Watch Party：Stable Diffusion 模型部署实践
会议代码：[WP62435]
会议时间：
3 月 23 日（星期六） 上午 11:00 – 12:00
演讲嘉宾：
Nikita Korobov | NVIDIA AI 开发者技术工程师
Alexander Zhurkevich | NVIDIA AI 开发者技术工程师
Dhruv Singal | NVIDIA
会议主持人：
何琨 | NVIDIA 企业开发者社区高级经理
会议内容：
我们将在 Stable Diffusion 中展示突破性表现。我们使用 NVIDIA TensorRT 和自定义 Kernel 在 SDXL、ControlNet、Stable Diffusion 和 Edify 模型中实现了创纪录的性能。我们将深入研究使用 TensorRT 为生成式 AI 构建高性能推理管线的复杂性，以及 DevTech 工程师用于创建峰值性能 GPU 内核的丰富工具生态系统。DevTech 工程师将详细分析整个过程：从框架到将优化内核精确集成到 ONNX 图中，再到 TensorRT 引擎构建过程的最后阶段。最后，我们将演示如何通过 NVIDIA Picasso 服务（NVIDIA 用于生成式 AI 的尖端无服务器 API）利用这种加速。
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Watch Party：用于视觉内容生成的 Edify 模型
会议代码：[WP62832]
会议时间：
3 月 23 日（星期六） 晚上 7:00 – 8:00
演讲嘉宾：
Ming-Yu Liu | NVIDIA 生成式 AI 研究副总裁
会议主持人：
何琨 | NVIDIA 企业开发者社区高级经理
会议内容：
本会议将诠释 Edify 模型设计及其在图像和 3D 生成应用背后的核心要素。参与本会议，看看我们的合作伙伴如何使用 Edify 模型来构建其视觉生成式 AI（GenAI）产品。本会议还将概述视觉生成式 AI 领域的当前瓶颈，以及我们希望如何改进 Edify 模型来解决这些问题。
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