02-cache的基本概念原理扫盲

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1、cache是多级相连的

cache是多级的，在一个系统中你可能会看到L1、L2、L3, 当然越靠近core就越小，也是越昂贵。
一般来说，对于big.LITTLE架构中，在L1是core中，L1又分为L1 data cache和 L1 Instruction cache， L2 cache在cluster中，L3则在BUS总线上。
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2、cache一般是和MMU结合在一起使用的

很多时候cache都是和MMU一起使用的(即同时开启或同时关闭)，因为MMU页表的entry的属性中控制着内存权限和cache缓存策略等
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在ARM架构中，L1 cache都是VIPT的，也就是当有一个虚拟地址送进来，MMU在开始进行地址翻译的时候，Virtual Index就可以去L1 cache中查询了，MMU查询和L1 cache的index查询是同时进行的。如果L1 Miss了，则再去查询L2，L2还找不到则再去查询L3。注意在arm架构中，仅仅L1 cache是VIPT，L1L2和L3都是PIPT。
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3、硬件架构基础介绍

big.LITTLE架构和 DynamIQ架构的cache是有区别的
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在big.LITTLE 架构中，大核小核在不同的cluster中，做为两个不同的ACE或CHI Master，连接到缓存一致性总线上(CCI或CMN)。大核cluster和小核cluster的缓存一致性，也需要通过一致性总线来解决。
到了DynamIQ 架构中，大核和小核都是一个DSU cluster中，一个DSU cluster最多可以支持8个core。如果你的系统是8个core，那么一个DSU就够了，那么系统中也就只有一个ACE或CHI Master，大核和小核之间的一致性，都在DSU cluster内完成了。

3.1 `big.LITTLE`架构的cache

在big.LITTLE的架构中，L1是在core中的，是core私有的；L2是在cluster中的，对cluster中的core是共享的；L3则对所有cluster共享。big.LITTLE的架构的一个cache层级关系图如下所示：
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3.2 `DynamIQ`架构架构的cache

在dynamIQ的架构中，L1和L2都在core中的，都是core私有的；L3则是在cluster中的，对cluster中的core是共享的；如有L3或system cache，则是所有cluster共享。dynamIQ的架构的一个cache层级关系图如下所示。
注意，一般来说一个DSU Cluster就可以做到支持8个core，以下只是举一个极端的例子，在硬件设计时，我非要放置两个DSU cluster 可不可以？两个DSU Cluster做为两个ACE Master连接到了CCI一致性总线上。
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3.3 缓存一致性总线-CCI

用于ACE Master缓存一致性总线有CCI-550、CCI-500、CCI-400。
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它的主要作用是可以互联多个ACE Master、ACE-lite Master，然后通过ACE接口协议，做到多个Master之间的缓存一致性。CCI最多支持2个ACE Master，共计支持8个ACE Master+ACE-lite Master。
所以呢，如果是big.LITTLE架构的，那么最多支持两个cluster互联，每个cluster 8个core，所以最多支持8个core；如果是dynamIQ架构的，那么最多支持两个DSU cluster互联，每个cluster 8个core，所以最多支持16个core
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3.4 缓存一致性总线-CMN

用于CHI Master缓存一致性总线有CMN-700、CMN-600.
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它的主要作用是可以互联多个CHI Master、ACE-lite Master，然后通过CHI接口协议，做到多个Master之间的缓存一致性。CCI-600最多支持8个CHI Master，共计支持8个CHI Master+ACE-lite Master。

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3.5 `big.LITTLE`架构中的cluster interface

在big.LITTLE架构中，cluster连接到一致性总线的接口，可以是ACE，也可以是CHI，所以big.LITTLE cluster既可以做为ACE Master连接到总线，也可以做为CHI Master连接到总线。
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3.6 `dynamIQ`架构中的DSU interface

2017年引入dynamIQ架构，在DSU(dynamIQ Share Unit)规范中，连接到一致性总线的接口，可以是ACE，也可以是CHI，所以DSU cluster既可以做为ACE Master连接到总线，也可以做为CHI Master连接到总线。
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而在DSU-110中，连接到一致性总线的接口可以是CHI ,但不再有ACE了。如果你使用的是DSU-110，DSU Cluster做为CHI Master了，那么你一定是采用CMN的总线互联方式。
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3.7 架构图示例

所以呢，你看到的系统架构图(也是近几年最常用的)，可能是下面这个样子的，所有的core都在一个DSU cluster中，所有core共享L3 cache，DSU接到CCI或CMN缓存互联一致性总线上，可以和其它ACE-Lite Master(如 GPU)共享缓存数据
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当然了，举个稍微极端的例子，如下连接架构图也不是不可能，系统中有两个DSU cluster，DSU接到CCI或CMN缓存互联一致性总线上。

事实上big.LITTLE架构的cluster，也是可以做为CHI Master。下面这种超极端的例子，技术理论上也是可行的(当然可能不会有人用)。
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4、L1/L2/L3 cache的大小

可以参考ARM文档，

对于big.LITTLE架构的core，其cache大小基本是固定的。
对于dynamIQ架构的core，其L1和L2 cache大小基本是固定的。但对于L2 cache 则是可选择可配置的

另外查阅DSU TRM文档，可以看到L3 Cache可以配置 0 - 16MB的大小。

5、cache的组织形式(index, way, set)

cache的组织形式有：

全相连
直接相连
多路组相连（如4路组相连）

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在一个core中一个架构中一个SOC中，所有cache的组织形式并不是都一样的。即使L1 D-cache和L1 I-cache的组织形式，也都可能不是一样的的。具体的组织形式是怎样的，需要查询你的core trm手册。

例如我们查询到Cortex-A53的cache信息如下：

L1 I-Cache
可配:8KB, 16KB, 32KB, or 64KB
cacheline:64bytes
2路组相连
128-bit的读L2 memory的接口

L1 D-Cache
可配:8KB, 16KB, 32KB, or 64KB
cacheline:64bytes
4路组相连
256-bit的写L2 memory的接口
128-bit的读L2 memory的接口
64-bit的读L1到datapath
128-bit的写datapath到L1

L2 cache
可配置的: 128KB, 256KB, 512KB, 1MB and 2MB.
cacheline:64bytes
Physically indexed and tagged cache（PIPT）
16路组相连的结构

因为有了多路组相连这个cache，所以也就有了一些术语概念：

index ：用白话理解，其实就是在一块cache中，一行一行的编号(事实是没有编号/地址的)
Set ：用index查询到的cache line可能是多个，这些index值一样的cacheline称之为一个set
way：用白话来说，将cache分成了多个块（多路），每一块是一个way
cache TAG ：查询到了一行cache后，cachelne由 TAG + DATA组成
cache Data ：查询到了一行cache后，cachelne由 TAG + DATA组成
cache Line 和 entry 是一个概念

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6、cache的种类(VIVT,PIPT,VIPT)

cache一般是有如下种类；

PIPT
VIVT
VIPT

在一个core中一个架构中一个SOC中，你所使用的cache是哪种类型的，都是固定的，是软件改不了的。 在ARM架构中，一般L1 cache都是VIPT的，其余的都是PIPT的。
VIPT和PIPT的原理，基本也都是一样的，只是硬件查询时稍微有一丁点的区别，在后续讲cache查询时会再次介绍。

那么，你还学什么VIVT？你为什么还要去理解VIVT的原理？你为什么还要去分析cache同名、重名的问题？这样的问题，在armv7/armv8/armv9架构中都是不存在的

7、cache的分配策略(alocation,write-through, write-back)

读分配(read allocation)
当CPU读数据时，发生cache缺失，这种情况下都会分配一个cache line缓存从主存读取的数据。默认情况下，cache都支持读分配。
写分配(write allocation)
当CPU写数据发生cache缺失时，才会考虑写分配策略。当我们不支持写分配的情况下，写指令只会更新主存数据，然后就结束了。当支持写分配的时候，我们首先从主存中加载数据到cache line中（相当于先做个读分配动作），然后会更新cache line中的数据。
写直通(write through)
当CPU执行store指令并在cache命中时，我们更新cache中的数据并且更新主存中的数据。cache和主存的数据始终保持一致。
写回(write back)
当CPU执行store指令并在cache命中时，我们只更新cache中的数据。并且每个cache line中会有一个bit位记录数据是否被修改过，称之为dirty bit（翻翻前面的图片，cache line旁边有一个D就是dirty bit）。我们会将dirty bit置位。主存中的数据只会在cache line被替换或者显示的clean操作时更新。因此，主存中的数据可能是未修改的数据，而修改的数据躺在cache中。cache和主存的数据可能不一致

8、架构中定义的cache的范围(inner, outer)

对于cacheable属性，inner和outer描述的是cache的定义或分类。比如把L1/L2看做是inner cache，把L3看做是outer cache。

通常，内部集成的cache属于inner cache，外部总线AMBA上的cache属于outer cache。例如:

对于big.LITTLE架构（A53为例)中，L1/L2属于inner cache，如果SOC上挂了L3的话，则其属于outer cache
对于DynamIQ架构（A76为例)中，L1/L2/L3属于inner cache，如果SOC上挂了System cache（或其它名称）的话，则其属于outer cache

然后我们可以对每类cache进行单独是属性配置，例如：

配置 inner Non-cacheable 、配置 inner Write-Through Cacheable 、配置 inner Write-back Cacheable
配置 outer Non-cacheable 、配置 outer Write-Through Cacheable 、配置 outer Write-back Cacheable

对于shareable属性，inner和outer描述的是cache的范围。比如inner是指L1/L2范围内的cache，outer是指L1/L2/L3范围内的cache
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9、架构中内存的类型

在arm架构中，将物理内存分成了device和normal两种类型
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而是每种的内存下(device和normal)又分出了多种属性。ARM提供一个MAIR寄存器, 将一个64位的寄存器分成8个attr属性域，每个attr属性域有8个比特，可配置成不同的内存属性。
也就是说，在一个arm core，最多支持8中物理内存类型。
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而我们在MMU使用的页表的entry中的属性位中，BIT[4:2]占3个比特，表示index，其实就是指向MAIR寄存器中的attr。
（Attribute fields in stage 1 VMSAv8-64 Block and Page descriptors）

PBHA, bits[62:59] ：for FEAT_HPDS2
XN or UXN, bit[54] ： Execute-never or Unprivileged execute-never
PXN, bit[53] ：Privileged execute-never
Contiguous, bit[52] ： translation table entry 是连续的，可以存在一个TLB Entry中
DBM, bit[51] ：Dirty Bit Modifier
GP, bit[50] ：for FEAT_BTI
nT, bit[16] ：for FEAT_BBM
nG, bit[11] ：缓存在TLB中的翻译是否使用ASID标识
AF, bit[10] ： Access flag, AF=0后，第一次访问该页面时，会将该标志置为1. 即暗示第一次访问
SH, bits[9:8] ：shareable属性
AP[2:1], bits[7:6] ：Data Access Permissions bits,
NS, bit[5] ：Non-secure bit
AttrIndx[2:0], bits[4:2]