K_b0KBsM · 7月4日

模型案例 | 玉米病害识别模型!

玉米是我国主要粮食作物,种植区域广泛,玉米在不同生长阶段都需要进行病虫害防治。

玉米锈病

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主要侵害叶片,也为害玉米苞叶和叶鞘,严重时也为害茎秆,田间发病时,先从植株顶部开始向下扩展。发病初期在叶片基部散生淡黄色斑点,后突起形成红褐色疤斑,破裂散出铁锈色粉状夏孢子,后期病斑上生出黑色突起,开裂露出褐黑色冬孢子。发生严重时,叶片上布满孢子堆,造成大量叶片干枯,植株早衰,籽粒不饱满,导致减产,更重时,造成叶片从受害部位折断,全株干枯,减产严重。

玉米纹枯病

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从苗期至成株期均可发病。主要为害叶鞘、茎秆、果穗。叶鞘和果穗苞叶发病:产生淡褐色水渍状不规则病斑,病健交界处不明显,病斑后扩展融合成云纹状大病斑,中部灰褐色,边缘深褐色,由下向上蔓延扩展。严重时根茎基部组织变为灰白色,次生根黄褐色或腐烂。多雨、高湿持续时间长时,病部长出稠密的白色菌丝体,菌丝进—步聚集成多个菌丝团,形成小菌核。病株茎秆松软,组织解体。为害苞叶,症状同茎秆。
微信图片_20240704093132.png

该模型用于对玉米锈病和玉米纹枯病两种病害的识别,采用MobileNetV2卷积神经网络,生成TensorFlow Lite INT8格式文件。

通过在田间部署传感器和摄像头,结合玉米病害识别模型,实时监测玉米大田的健康状况,帮助农民及时发现病害并采取相应措施。

模型文件下载

玉米病害识别Lite(INT8)类型模型文件,请在网盘中下载此模型
https://share.weiyun.com/ByVA...

在XIAOESP32S3Sense上部署此模型

1、打开SenseCraft AI,如下图所示。
微信图片_20240704093229.png

2、准备硬件,安装XIAOESP32S3摄像头扩展板,使用数据线一头连接到XIAO ESP32S3 Sense开发板,另一头连接到电脑的USB接口上,如下图所示。
微信图片_20240704093306.gif

3、打开SenseCraft模型助手网站,单击右上角的“连接”按钮,填充串口连接窗口后点击“连接”按钮,如下图所示。
微信图片_20240704093315.png

当“连接”变成红色的“断开连接”按钮时,表示连接成功了,如下图所示。
微信图片_20240704093352.png

4、接着在“可用的AI模型”列表中向下拉动列表,找到“上传自定义AI模型”按钮,并单击此按钮,如下图所示。
微信图片_20240704093420.png

5、弹出“自定义AI模型”窗口,填写模型名称、添加下载的模型文件、单击“新增物体”设置2个识别标签(注意2个标签的名称顺序不能写错,分别是blight(玉米纹枯病)和rust(玉米锈病),填写完成后单击“发送模型”按钮,如下图所示。
微信图片_20240704093441.png

6、等待几秒钟上传成功后,这时会出现摄像头实时预览窗口并推理出结果,如下图所示。
微信图片_20240704093500.png

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