7月19日至21日，以“数字金融引领未来，守正创新共筑金融新生态”为主题的2024年中国国际金融展在北京国家会议中心盛大举行。作为助力金融行业构建新一代“绿色智算底座”的重要贡献者，河南昆仑技术有限公司（简称：昆仑技术）深耕金融领域，携全场景领先的算力产品及解决方案亮相大会。
会上，昆仑技术以“智金融、算未来”为主题，发布了四款重磅产品，并联合伙伴推出覆盖金融业务的多元化解决方案，加快技术应用创新进程，助力金融行业数智化转型升级。
加码国产AI算力
构建金融数字生态
随着人工智能技术的快速进步带动了对高性能计算资源的需求。作为人工智能应用的基础设施，算力的提升成为了推动行业发展的核心动力。在此背景下，国产算力产业将迎来前所未有的发展机遇。
我们看到，2023年下半年以来，工信部和国资委均提出了加快算力建设的目标，各地智算中心在“政策+需求”的双重驱动下不断加速推进。在需求爆发、政策支持和国产厂商技术进步的支撑下，国产的AI算力与网络设备产业链正迎来高速发展。
截至2023年底，我国在用数据中心机架总规模超过了810万标准机架，算力总规模达到230 EFlops，其中智能算力规模达到70 EFlops。工信部明确，到2025年算力规模将超过300 EFlops，智能算力占比要达到35%，东西部算力平衡协调发展。这其中，以昇腾为代表的国产AI芯片也将成为重要的算力基石。
众所周知，AI服务器是算力产业链中的重要环节。其专为满足AI计算任务的高性能需求而设计，通常配备高性能的GPU、FPGA或ASIC等专用硬件加速器，显著提升AI计算任务的处理速度。同时拥有更大的内存和更高效的存储系统，能够处理大规模的数据集，以满足AI应用对数据的高需求。未来市场对普通服务器的需求会逐步向AI服务器转移，这也同时加速了服务器国产化的进程。
除此之外，面对芯片功耗大幅提升、PUE要求及能耗成本降低的需求、服务器系统性能提升等因素，整个行业也将不断推动液冷渗透率的提升。有预测显示，2027年国内液冷市场规模将接近130亿元。
我们再将目光聚焦在金融行业。近年来，金融技术自主创新取得了一系列突出成果。金融行业侧从外围交易系统的创新升级逐步深入到后台核心业务系统，产业侧也形成了从基础软硬件到核心应用系统的完备生态体系。
在自主创新加速的背景下，如何提升国产技术产品的性能、稳定性、适配性和安全性等，成为了金融产业侧的重中之重。同时，当前金融行业的数字化也正在加快AI赋能的步伐,尤其是金融AI软硬一体的需求显著提升。可以说，金融行业正在构建属于自己的数字生态。
见招拆招
昆仑技术提早布局深耕行业
面对上述种种趋势，昆仑技术很早就意识到，中国算力将围绕可持续性、易用性、先进性跨越式进化。而国产算力份额即将过半，拐点即将到来。尤其是国产AI算力需要跨越产品竞争力、生态共存和商业落地三座高峰。
昆仑技术抓住内外部发展机遇，坚持以AI先行、软件使能、伙伴协同的业务战略方向布局市场。自进入国产化赛道以来，昆仑技术快速实现从1.0厚积薄发，到2.0横向做广，再到3.0纵向做深，推出全场景算力产品与解决方案，持续满足安全可靠、先进的智算诉求。
在2024年中国国际金融展的现场，昆仑技术金融业务部CTO班世敏向我们介绍道：“2023年是大模型的元年，今年大模型已经开始向金融、运营商、政府等行业蔓延。目前国内42家上市银行中，已经有6家银行公开发布了基于大模型技术的开发和应用。昆仑技术积极拥抱新技术、新机遇，打造高质量的算力基础设施和算力服务产品。其中，我们推出的KunLun G5680 V2 AI服务器，广泛应用于大模型的训练和推理场景，具有高计算密度、高能效比、高网络带宽、易扩展、易管理等等优点，可以满足金融机构机房部署和大规模数据中心集群部署的相关要求。”
班世敏还指出，大模型在金融行业实践过程中，还面临训练和推理成本高、数据质量不佳、隐私和安全等方面的问题。昆仑技术始终以客户为中心，纵向上坚定不移投入根技术研究，横向上从通用场景迁移调优扩展到行业解决方案，共同保障算力的安全、可靠且先进。
在现场，我们看到了昆仑技术推出的新品KunLun G5500 V2、KunLun G2200 V2推理服务器，可以深入应用场景分析，围绕业务需求变化构建专业产品与技术能力，从训练到推理到训推一体机全场景布局，为客户提供更丰富、更好用、更经济的算力底座。
应对金融算力多元化和算力需求增长，以及金融数据中心制冷和散热模式提出的挑战。KunLunPoD for AI整机柜液冷服务器是昆仑技术在液冷技术和智算领域的创新，不仅提高了服务器的性能和效率，而且有效解决了高功率散热问题，降低了数据中心的能耗。KunLunPoD for AI可以进行高密智算部署，单机柜pPUE≤1.15，100%原生液冷设计，真正做到绿色低碳、节能环保，为绿色金融、智慧金融注入新活力。
此外，在2024年中国国际金融展现场，昆仑技术还发布了KunLun AI Space大模型加速引擎和KunLun HCI新融合解决方案。
KunLun AI Space不仅具备强大的硬件和软件支持能力，还提供丰富的AI工具和服务，可以帮助客户快速完成环境部署、模型迁移调优、模型训练和模型应用，使能AI由纸面算力转化为可用算力，让AI大模型更好地服务于企业的业务发展。针对金融行业客户，KunLun AI Space大模型加速引擎成功解决了模型迁移的兼容性问题，并高效完成了模型的迁移工作。
KunLun HCI新融合解决方案是基于深厚虚拟化研发积累和创新智能管理技术，高效融合双生态算力，自研OS以及AI使能工具，所打造的新融合解决方案。其兼容x86、ARM、GPU、NPU等多元算力，信创技术路线平稳落地；“算、存、网、智、安”全融合，AI开箱即用；软硬一体、多算力集群统一管理，高效运维。可以广泛适用于金融行业各类虚拟化容器应用、票据影像非结构化数据存储、实时交易、桌面云、AI等场景，快速构建轻量化、国产化、智能化、现代化的超融合基础设施。
还有很重要的一点，昆仑技术是一家生态型企业，始终坚持与产业上下游伙伴联合创新。作为国产化算力的硬核厂商，昆仑技术携手伙伴联合创新，在金融、互联网、运营商、交通能源等行业持续保持生态深度合作。通过“伙伴+昆仑技术”凝心聚力，实现行业、场景、生态多维度领先。截至目前，昆仑技术与1300多家合作伙伴建立了紧密的合作关系。
一步一个台阶
昆仑技术砥砺奋进、面向未来
我们越是深入了解昆仑技术，越能发现其实力不容小觑。这家成立于2022年10月的科技公司，业务迅猛增长，目前已经实现“鲲鹏+昇腾”产业排名第一的成绩。
昆仑技术团队积累了20多年技术经验、市场和服务能力，贡献产业发展。国产化通用计算加速进入企业核心生产系统，AI生态持续完善，对软硬协同提出更高要求。昆仑技术团队围绕计算产业根技术融合创新，从部件到整机、从风冷到液冷、从硬件到软件，打造高质量的算力基础设施和算力服务。
昆仑技术还审时度势地结合AI大模型的发展，面向AI训练、AI推理、图形处理等场景，推出了全系列AI服务器，在国内重点行业销量名列前茅。
在昆仑技术看来，国产化产业从扎根到突破，需要构建核心生态体系，需要凝聚全产业链的能力以及分工协同。此前，昆仑技术携手众多伙伴，启动了“生态应用使能加速计划”，共同促进生态繁荣。该计划的初衷是构建核心生态体系，凝聚全产业链的能力，实现分工协同。通过这一计划，昆仑技术与众多伙伴可以共同探索创新应用，加速技术成果的产业化进程，共同推动整个产业的健康发展。
砥砺奋进，昆仑技术将持续加强技术纵深，持续根技术投入，全面进入核心生产系统，打造中国坚实的算力底座，与伙伴携手共赢自主新未来。
面向未来，昆仑技术将秉持“STAR”战略，围绕战略领航（Strategy）、技术固本（Technology）、伙伴聚力（Aggregation）、韧者笃行（Resilience）深入使能，做国产化算力赛道上领先的硬核玩家。
