TinyML是机器学习（ML）的一个分支，专注于将ML模型部署到低功耗、资源受限的物联网（IoT）设备上。将ML模型部署到IoT设备上有多个好处，包括减少延迟和保护隐私，因为所有数据都在设备上处理。TinyML在2019年引起关注，当时谷歌的TensorFlow团队发布了适用于微控制器的TensorFlow Lite（TFLM）库。
作者：Sandeep Mistry
文章来源：https://community.arm.com/arm-community-blogs/b/ai-and-ml-blog/posts/ml-based-embedded-computer-vision
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