视频会议是一种无处不在的通信工具，尤其适用于远程工作和社交互动。然而，它并不总是即插即用，因为可能需要进行调整，以确保良好的音频和视频设置。照明就是其中一个难以把握的因素。在会议中，光线充足的视频画面看起来很美观，但另一方面，光线条件差会显得不专业，并分散其他与会者的注意力。尤其是在黑暗的冬季或照明设备不足的地点，改变照明条件并不总是可能的。在这篇博文中，我们将介绍如何构建一个演示移动应用程序来解决低光照条件下的视频照明问题。我们将介绍为应用程序提供动力的神经网络模型、应用程序的 ML 管道、性能优化等。
作者：Ayaan
文章来源：https://community.arm.com/arm-community-blogs/b/ai-and-ml-blog/posts/real-time-low-light-video-neural-networks-mobile
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