极术小姐姐 · 11月14日 · 广东

使用案例:如何在基于 Arm Neoverse 的 Kubernetes 集群上进行实时情感分析

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本博文由李娜、马苏德-科莱尼、普拉内-巴克雷和诺贝尔-乔达里-曼德普迪合写。

当今社交媒体的影响力巨大,横跨个人、社会、政治、经济和文化领域。监测用户情绪可以帮助企业快速了解公众对事件、趋势和产品的反应。这种数据驱动的洞察力对于企业的声誉管理、市场研究和决策制定至关重要。 例如,现在被称为 “X ”的 Twitter 在社交媒体平台中发挥着重要作用,为实时交流和信息共享提供了平台。截至 2024 年,Twitter 拥有约 5.3 亿活跃用户,每天发布约 5 亿条推文,是衡量公众情绪的强大实时渠道。因此,跟踪实时变化可使组织了解情绪模式并迅速做出明智决策,从而及时采取适当行动。然而,实时情感监控是一项计算密集型任务,如果管理不善,会迅速增加资源(计算和成本)。

作者:Na Li
文章来源:https://community.arm.com/arm-community-blogs/b/infrastructure-solutions-blog/posts/-arm-neoverse-based-kubernetes-clusters

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