本博文介绍了在 Corstone-3xx 平台上使用 TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLu) 开发微型机器学习 (ML) 软件的步骤。前提是您具备 ML 软件和嵌入式 M 软件编程的基础知识。
开始之前
本博文假定您的计算机上有以下工具：
- 带有 Arm Keil Studio Pack 扩展的 Visual Studio Code IDE： 用于在 Corstone-3xx 平台上开发物联网和 ML 应用程序的工具集。
- CMSIS：CMSIS 包是 Corstone-3xx 软件编程所必需的。
- 基于 Arm® Corstone -310 MPS3 的固定虚拟平台 (FVP)： 运行 ML 推断软件映像的平台。
- Ethos-U Vela 编译器： 一种开源 Python 工具，可优化神经网络模型，使其在包含 Ethos-U NPU 的嵌入式系统上运行。
作者：Sue Wu
文章来源：https://community.arm.com/arm-community-blogs/b/tools-software-ides-blog/posts/getting-started-machine-learning-software-corstone-3xx-platform
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