Khorina · 3月6日

03 | 芯片: 长文详解智能汽车的心脏 SoC 与安全岛(Safety Island)设计

阅读之前强烈建议参考之前系列文章:

01 | 芯片: 解密汽车嵌入式芯片 CPU、MCU、SBC
02 | 芯片: GPU 怎么就成了科技界的“新宠”?

在上篇文章,我们从通用的冯诺依曼架构聊到 CPU 组成架构,再到汽车嵌入式控制单元 MCU,以及多用于安全监控的基础芯片 SBC,以及智能汽车必不可缺的 GPU,这部分内容也是传统汽车控制单元基本的组成内容,算是旧识吧。

今天我们接着以上的话题,进一步来聊聊 SoC 和安全岛相关内容,这无疑是的 j 当前汽车行业最炙热的内容之一!

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01.SoC:智驾系统集大成者的复杂设计

随着汽车从传统的机械工具向智能移动终端转型,车载电子系统的复杂性和功能性呈现爆炸性增长。过去分布式电子电气架构下,车辆的控制系统由多个 ECU(电子控制单元)组成,每个 ECU 负责特定的功能。

然而,随着自动驾驶、车联网(V2X)和智能座舱等先进功能的引入,这种分布式架构逐渐显现出其局限性:

  • ECU 数量激增: 传统架构需要为每个新增功能引入新的 ECU,导致车辆内的 ECU 数量激增,增加了系统的复杂性和线束成本。
  • 实时性与协同问题: 多个 ECU 之间的通信带宽和实时性难以满足自动驾驶等高级功能的要求。
  • 数据处理需求: 智能汽车产生海量数据,传统的 ECU 架构难以处理如此庞大的数据流。
  • 汽车智能化发展,智能座舱,自动驾驶系统逐渐成为热点:  传统的 MCU 已经不再能够满足汽车智能化的发展需求,例如,除 CPU 外,ADAS 和自动驾驶系统需要强大的计算单元 GPU、AI 加速器和专用硬件模块来处理大量传感器数据、执行实时决策和控制车辆行为,支持先进的自动驾驶功能。

为了应对这些挑战,汽车制造商和半导体公司开始采用 SoC(System on Chip)控制器,它将计算、存储、通信和传感器接口集成在一个芯片上,提供更强的处理能力、更高的集成度和更好的能效表现,从而支持汽车的智能化发展,SoC 这种多核异构的架构也就成应运而生。

简单地说,SoC(System on Chip)无非就是一种将计算机系统的所有主要组件(如处理器(CPU, GPU 等)、内存、输入/输出接口和其他外围设备)集成到单一芯片上的设计方法和系统:

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汽车 SoC 控制器是一个高度集成的芯片,属于相对定制化的解决方案,内含多个关键组件,每个组件都在整体架构中扮演着重要角色,针对不同的应用领域和需求,所集成的组件也不尽相同。对于汽车智驾系统来讲,SoC 芯片的组成部分主要包括:

  • 多核 CPU 架构:

    SoC 通常集成了多个 CPU 核,包括高性能的 Cortex-A 系列处理器,用于执行复杂的计算任务(如自动驾驶算法),以及 Cortex-R 系列或 Cortex-M 系列处理器,用于实时性要求更高的任务(如控制和安全处理)。

  • GPU 和 NPU(神经网络处理单元):

    为了支持高级图像处理和 AI 推理,SoC 控制器集成了强大的 GPU 和 NPU,这些单元负责图形渲染、视觉识别和深度学习算法的执行,特别适用于自动驾驶和智能座舱应用。

  • 存储与接口单元:

    SoC 还包括大容量的高速存储器(如 DDR 和 SRAM)和各种高速接口(如 PCIe、Ethernet、CAN、LIN),用于数据的高速读写和不同模块间的通信。

  • 传感器融合模块:

    集成传感器数据处理单元,支持多传感器数据的同步与融合,如摄像头、雷达、激光雷达等,提供更精确的环境感知能力。

  • 安全模块

    为确保系统的功能安全和信息安全,SoC 内部设计了独立的安全岛(如 Cortex-R52 处理器),用于处理安全相关的计算任务,并集成硬件安全模块(HSM),用于加密、身份验证和安全启动等功能

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02.SoC:安全岛到底是什么

CPU,GPU,内存等相关内容,朋友们都已经比较熟悉,朋友们可以直接看前面几篇文章,在此就不再赘述了,这里特别提一下安全岛(Safety Island)这个概念。

关注功能安全系列文章的朋友们都知道,汽车智驾系统,尤其是高级或者自动驾驶系统,安全三座大山,即功能安全(ISO 26262),预期功能安全(ISO 21448),信息安全(ISO 21434),对整个系统的安全提出了很高的要求,因此,除了实现功能本身外,还需要对系统各个模块提供实时监控、故障检测、安全通信,为安全策略的执行提供可能性。

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但一般集成在 SoC 中,用于实现功能软件的 CPU 以及 GPU 等硬件单元,不管是从硬件设计要求还是底层操作系统,软件开发来看,都无法满足安全标准的要求,或者说如果全部以相应的 ASIL 等级开发的话,硬件实现的成本以及额外的软件开发要求成本都会过高。

那么,这个问题怎么解决呢? 怎么保证 SoC 芯片整体的安全性呢?**

安全岛的概念由此诞生!为了实现较高的安全性,安全岛必须和 SoC 其余硬件部分隔离开,形成单独的一个区域,这就好像大海中间一个独立的岛屿,所以安全岛的名称由此而来。

根据解决的安全问题不同,目前一般进一步分为功能安全岛和信息安全岛

  • 功能安全岛主要针对 ISO 26262 标准设计,旨在解决 E/E 系统系统性失效和随机硬件失效问题。

    例如,功能安全岛提供了冗余和容错机制,确保即使主处理器故障,关键安全功能如紧急制动和避障系统仍然能够正常运行等等。

    功能安全岛无非就是将一个具体安全可靠性的,实时性强,独立的控制单元直接集成或者外接到SoC 中。本质上就是一颗车规级嵌入式高安全级别要求的 MCU(例如,ASIL D)。这样做的好处在于,在保证系统安全的同时,也降低了其他模块安全设计的需求,其本质和 E-Gas 分层监控层设计的理念是一致的。

  • 信息安全岛主要很对 ISO 21434 标准,主要旨在确保汽车系统和软件的安全性,以防止潜在的信息安全漏洞和攻击,保护车辆用户的隐私和安全。

    例如,信息安全岛负责执行安全启动过程,验证固件的完整性和真实性,防止恶意软件注入,以及自动驾驶系统需要与外部环境进行大量数据交换,如车联网(V2X)通信,需要确保数据传输的完整性和保密性,防止数据篡改和攻击等等。

    信息安全岛和功能安全岛一般独立存在,但二者之间设有专门的安全通信通道,以保证二者协同工作。

那么安全岛应该怎么设计呢?

功能安全岛(Functional Safety Island, FSI)

功能安全岛,本质上就是一颗满足高 ASIL 级别的 MCU 芯片,以外接形式或者直接嵌入 SoC 之中而已,以下图 TDA4VM 为例,其中直接集成了一颗 MCU Island,采取了双核锁步的芯片架构 Arm Cortex R5F,独立的时钟,看门狗模块,内存等。

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1. 主要功能

  • 故障检测和隔离

    FSI 用于实时监控和检测系统的运行状态,识别硬件和软件的故障,并隔离故障部分以防止其影响整个系统。

  • 安全状态管理

    在检测到严重故障时,FSI 能够将系统置于安全状态,避免危险情况的发生。

2. 设计要点

为了避免共因失效,级联失效等相关问题,安全岛必须具备独立性,也就是它必须拥有独立的高安全等级的处理器、内存和 I/O 接口,操作系统,以及相应的安全机制等等,这就直接决定了其架构设计必须满足以下要求:

  • 独立性

    FSI 应与系统的其他部分物理和逻辑隔离,拥有独立的供电,时钟,控制单元,内存等等,以防止外部故障影响其正常运行,这是 FSI 设计的首要条件。

  • 高可靠性硬件

    选择高可靠性的硬件组件,包括 CPU,内存,输入输出模块,通信模块等,满足相应的 ASIL 等级所对应的失效率要求,确保 FSI 在各种环境条件下依然能够稳定运行。

  • 实时操作系统(RTOS)

    FSI 控制单元必须采用使用实时操作系统,具备带有优先级的中断机制等,以确保 FSI 能够及时响应和处理安全相关事件,例如 AUTOSAR CP。

  • 内置自检功能

    FSI 必须保证自身的安全,所以必须定期执行自检程序 BIST,验证自身的健康状态和功能完整性。

  • 冗余设计

    一般情况下,FSI 控制单元需要通过冗余设计(如双核心、双通道架构),确保系统在一个部分发生故障时,另一个部分能够接管并维持系统的正常运行。

3. 具体实施

  • 监控措施

    FSI 需要集成故障检测机制,如冗余校验、看门狗定时器(Watchdog Timer)、内存保护单元(MPU)等。它们能够实时监测系统故障,并在检测到故障时采取隔离措施,防止故障扩散到系统的其他部分。具体需要采用的安全机制绝大部分取决于需要实现的 ASIL 等级,ASIL 等级越高,需要采用的高诊断覆盖率的安全机制就越多。

  • 冗余 CPU

    FSI 可以包含多个冗余 CPU 或者 Dual-Core-Lockstep,以进行交叉检查和故障检测。

    所下图所示,Lockstep(锁步)架构是一种通过冗余来提高系统可靠性的硬件容错技术。在该架构中,两个或多个相同的处理器并行执行相同的指令,并通过比较逻辑实时比较它们的输出结果。一旦发现不一致,则认为系统发生了故障,并采取相应的措施,如报警、系统重启等。

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  • 独立电源和时钟供应

    确保 FSI 拥有独立且可靠的电源和时钟供应,防止电源和时钟故障影响其运行。这是其正常工作最基本的保障。

  • 安全通信协议

    通过专用的安全通信协议,例如 E2E 保护,与主系统和其他模块进行信息交换,确保数据的完整性和可靠性。

下图是高 ASIL 级别安全 MCU 所包含的相关的安全机制,以及外部 SBC,用于对安全 MCU 自身的监控。

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信息安全岛(Information Security Island, ISI)

1. 主要功能

  • 数据加密和解密

    ISI 负责处理系统中的敏感数据,通过硬件加速的加密和解密功能,保护数据的机密性和完整性。

  • 安全启动

    确保系统在启动过程中加载和执行的固件是经过验证的,防止未经授权的代码运行。

  • 密钥管理

    提供安全的密钥存储和管理功能,防止密钥泄露和未经授权的使用。

2. 设计要点

  • 隔离性

    ISI 必须与系统的其他部分隔离,以防止潜在的安全漏洞影响系统整体安全。

  • 硬件信息安全模块

    提供专用的硬件加密、解密和密钥管理功能。

  • 安全认证

    支持各种安全认证机制,确保系统和通信的可信性。

  • 入侵检测和响应

    具备实时入侵检测和响应功能,能够快速识别并处理潜在的安全威胁。

3. 具体实施

  • 硬件隔离

    使用专门的硬件区隔安全岛与非安全区域,防止物理和逻辑上的非法访问。

  • 安全固件更新

    通过安全通道进行固件更新,确保更新过程的完整性和真实性。

  • 安全监控

    实时监控系统状态,记录和分析安全事件,及时采取应对措施。

在设计汽车 SoC 芯片时,功能安全岛和信息安全岛应紧密集成,以实现协同工作。FSI 和 ISI 之间通过专用的安全通信通道进行交互,确保安全相关信息的实时传递和处理。

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03.自动驾驶系统常见 SoC

目前自动驾驶系统有哪些重要的 SoC 硬件系统呢?

自动驾驶技术的发展需要高性能、高可靠性的 SoC 芯片,能够处理大量传感器数据、进行实时计算和决策。以下是几种常见的自动驾驶 SoC 系统:

1. NVIDIA Drive AGX:

  • 架构:NVIDIA Drive AGX 系列基于 NVIDIA 的 Xavier 和 Orin SoC,集成了 GPU、CPU、DSP 和 AI 加速器。
  • 特点:提供高达 30 TOPS(每秒万亿次运算)的 AI 计算能力,支持多传感器融合、环境感知、路径规划和决策控制。
  • 应用:广泛应用于高级辅助驾驶系统(ADAS)和全自动驾驶车辆。

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NVIDIA 的 Orin-X 系列芯片中的功能安全岛(Functional Safety Island, FSI)是一个集成在 SoC 中的高集成度的模块,专为实现功能安全和信息安全而设计,所以虽然官方名称是 FSI,但其实包含了功能安全岛和信息安全岛,特别适用于汽车应用。

这一模块包括多个专用处理器、I/O 控制器、存储器和其他辅助硬件,确保功能安全和信息安全功能在极高的隔离度下独立运行,FSI 模块的关键组成部分主要包括:

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  1. Cortex-R52 处理器集群(安全 CPU):
  • 处理器架构: Cortex-R52 是一个基于 ARM 架构的处理器,专为实时和安全应用而设计。它包括 4 个物理内核,每个内核可在双核锁步(Dual-Core Lockstep, DCLS)模式下运行,总共有 8 个物理内核。DCLS 模式用于检测和纠正内核的计算错误,确保高可靠性。
  • 任务执行: Cortex-R52 处理器运行经典的 AUTOSAR 操作系统,支持关键安全功能的执行,如错误处理和系统故障管理。这个处理器集群可以同时处理其他客户指定的工作负载,综合性能大约为 10KDMIPs(Dhrystone Million Instructions Per Second)。
  • 功能: 该处理器主要负责系统的功能安全任务,例如实时监控、故障检测、错误处理、以及在发生系统故障时执行安全降级措施。
  1. Cortex-R5F 处理器(加密硬件安全模块, CHSM):
  • 处理器架构: Cortex-R5F 也是基于 ARM 架构的实时处理器,专注于加密和信息安全任务。它通常用于处理安全协议和加密算法,确保车载通信的安全性。
  • 主要功能: 该处理器负责运行加密和安全相关的用例,例如确保车载通信安全(SecOC, Secure Onboard Communication)。它提供加密运算支持,并确保数据传输的机密性和完整性。
  1. 专用 I/O 控制器与时间处理器:
  • FSI 模块中集成的 I/O 控制器和时间处理器用于管理外部信号的输入输出,并协调时间敏感任务的执行,确保安全相关任务的时间一致性和同步。
  1. 独立的电源管理与时钟管理:
  • 独立电压轨与振荡器/PLL: FSI 模块具有独立的电压轨和振荡器,确保其操作不依赖于 SOC 的其他部分,从而避免因电源或时钟问题影响安全功能的执行。
  • SRAM: 独立的 SRAM 存储器用于存储关键数据,确保数据的安全性和完整性。

除此之外,很多朋友应该也听过另外一个模块,硬件安全管理器(Hardware Safety Manager, HSM),在 NVIDIA Orin-X 中HSM 和 FSI 有什么关系呢?

HSM 负责管理和处理系统中的各种硬件错误,它是集成在 FSI 中的一个模块,承担了故障集中管理和触发的角色,它可以集中获取 SoC 硬件中的各种安全错误通知,通知 FSI 中的 R52 CPU,并通过 SOC_ERROR GPIO 引脚触发外部安全 MCU。

接下来,我们来具体看看 HSM 的功能和作用:

HSM 通过与其他安全模块的协作,确保 SoC 在出现故障时能够及时响应并采取适当的功能安全措施。HSM 的主要职责是监控 SoC 内部的硬件状态,检测并管理可能影响系统安全性的各种故障,它作为系统的硬件错误管理者,承担着错误检测、错误处理和错误报告的关键任务,具体包括:

1. 故障检测与管理

  • 故障监测

    HSM 持续监测 SoC 内部的各个模块,检测硬件层面可能出现的故障。这些故障包括但不限于处理器故障、内存错误、电源波动、时钟异常等。
    HSM 通过 SoC 内部的各种传感器和监测机制,实时收集系统运行状态信息,并识别潜在的故障。

  • SOC_ERROR 引脚

    当 HSM 检测到故障时,会通过 SOC_ERROR 引脚触发中断信号。这一中断信号能够迅速通知 HSM 进行故障处理,确保及时响应,以防止故障扩散或加重。

2. 故障处理

  • 中断处理

    一旦 SOC_ERROR 引脚触发中断,HSM 将立即启动故障处理流程。HSM 负责分析故障的来源和类型,并决定采取哪种应对措施。
    根据故障的严重程度,HSM 可以执行多种操作,如触发系统重置、激活安全模式、或记录故障信息以供后续分析。

  • 错误通知

    HSM 不仅在 SoC 内部进行错误处理,还会通过软件通知外部的安全 MCU(Microcontroller Unit)监视器。这一过程通常通过安全通信协议实现,确保外部监控器能够及时获得系统状态,并采取相应的功能安全措施。

3. 与外部安全 MCU 的协作

  • 外部安全监控
  • HSM 通过软件通知外部安全 MCU 监视器,报告系统内检测到的错误。安全 MCU 通常负责更高级别的系统监控和控制,能够执行功能安全策略,如系统停机、紧急刹车或激活冗余系统。
  • 这种合作关系确保 SoC 内部的硬件错误不会被忽视,而是通过外部系统的监控进一步保障整个系统的安全性。
  • 功能安全处理

    在接收到来自 HSM 的错误通知后,外部安全 MCU 监视器可以根据预定义的功能安全策略执行相应的措施。这些措施可能包括系统降级、切换到备用系统、或执行特定的安全程序,确保在故障情况下系统仍能安全运行。

HSM 在自动驾驶和高级辅助驾驶中,非常重要,在自动驾驶系统中,任何硬件故障都可能导致严重的安全风险。HSM 通过实时监控和处理硬件错误,帮助系统在传感器或处理器出现故障时,迅速切换到安全模式,确保在故障发生时系统能够迅速做出反应,避免事故发生。

2. Mobileye EyeQ:

  • 架构:Mobileye 的 EyeQ 系列 SoC 集成了多核 CPU、专用视觉处理单元和深度学习加速器。
  • 特点:专为计算机视觉和机器学习优化,提供高效的视觉感知和驾驶决策功能。
  • 应用:用于各种 ADAS 应用和自动驾驶系统。

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3. Qualcomm Snapdragon Ride:

  • 架构:基于 Qualcomm 的 Snapdragon SoC,集成了 AI 处理器、GPU、CPU 和 DSP。
  • 特点:提供高性能的计算和 AI 推理能力,支持多传感器融合和实时决策。
  • 应用:用于 ADAS 和自动驾驶解决方案。

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4. Tesla FSD(Full Self-Driving)芯片:

  • 架构:特斯拉自主设计的 FSD 芯片,包含多个定制化 AI 加速器和 GPU 内核。
  • 特点:优化用于自动驾驶任务,提供强大的神经网络处理能力。
  • 应用:集成在特斯拉车辆中,支持完全自动驾驶功能。

5. Renesas R-Car:

  • 架构:R-Car 系列 SoC 集成了多核 CPU、GPU、ISP(图像信号处理器)和 AI 加速器。
  • 特点:支持高级视觉处理和 AI 推理,提供高效的图像处理和驾驶决策。
  • 应用:用于 ADAS 和自动驾驶系统。

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5. 地平线征程 5 架构

  • 架构:征程 5 系列 SoC 集成了多核 CPU、GPU、双核 ISP(图像信号处理器)和双核 DSP,AI 加速器。
  • 特点:高性能计算、多核架构、专用 AI 加速器、高带宽存储接口、灵活 I/O 接口、双核锁步 MCU(功能安全等级达 ASIL-B(D))。
  • 应用:用于 ADAS 和自动驾驶系统。

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SoC 芯片在自动驾驶技术中扮演着至关重要的角色。通过集成多种功能模块,如 CPU、GPU、DSP、AI 加速器和各种 I/O 接口,SoC 为自动驾驶系统提供了高性能、低功耗和小尺寸的解决方案。

随着技术的不断发展,自动驾驶 SoC 将继续在提升计算能力、优化 AI 处理和增强系统可靠性方面发挥关键作用,推动自动驾驶技术的进一步成熟和普及。

写在最后:

芯片系列,解密汽车处理器 SoC 和安全岛相关的内容我们就聊完了,希望能够给朋友们对其带来更多理解。

END

文章来源:汽车MCU软件设计

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