本博文由李娜和 Koray Ozkal 合著。
想知道如何防止人工智能聊天机器人偶尔提供过时或不准确的答案吗？检索增强生成（RAG）为提高其准确性和相关性提供了一个强大的解决方案。
本博客探讨了 RAG 的性能优势，并提供了在基于 Arm® NeoverseTM 的 Google Axion 处理器上构建 RAG 应用程序的要点，以优化人工智能工作负载。在我们的测试中，与x86处理器相比，Google Axion处理器的性能提高了2.5倍，成本节约了64%。它们以更高的 RAG 性能加速了推理过程，实现了更快的知识查找、更低的延迟响应和更高效的人工智能推理，这对于实时、动态的人工智能应用至关重要。
作者：Na Li
文章来源：https://community.arm.com/arm-community-blogs/b/servers-and-cloud-computing-blog/posts/retrieval-augmented-generation-on-google-axion
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