1.debug 设计之直方图
在芯片测试过程和定位过程中，我们经常需要了解数据的分布规律，例如发起读请求到收到读返回的延时，单位周期内发起的、接收到的、已处理的请求数量的分布。例如，PCIe 发起 memrd 到收到 cpld 的延时分布，从而判断是否存在少量 cpld 返回的延时过大，从而对整体性能造成影响。例如，根据单位时间内发包数量的分布规律，从而判断数据的处理是否稳定，是否存在较大的突发流量以及是否存在较多的低流量周期。
（此图是虚构图）
2.直方图的统计原理
统计原理很简单，如果输入的数据 i_data_val 小于第一个阈值 i_cfg_th[0]，则统计 o_cnt[0]加 1，如果输入的数据 i_data_val 大于第 1 个阈值 i_cfg_th[0]且小于第 2 个阈值 i_cfg_th[1]，则统计 o_cnt[1]加 1，如果输入的数据 i_data_val 大于第 2 个阈值 i_cfg_th[1]且小于第 3 个阈值 i_cfg_th[2]，则统计 o_cnt[2]加 1，依次类推，完成所有统计判断。
3.如何使用
在部分场景中，直方图的输入需要其他模块配合，例如首先要获得固定周期内统计数据，例如统计 1ms 内的发包数量分布规律，首先需要其他模块完成 1ms 内的发包数量统计计数，然后将此计数作为 i_data_val 并且产生 i_data_vld。例如获取读返回的延时分布，首先需求其他模块完成延时统计，然后作为 i_data_val 和 i_data_vld 信号送给直方图统计模块。
更多 debug 设计见“debug 设计合集”
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作者：IC小鸽
文章来源：IC小鸽
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