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多模态交互逐渐成为智能设备的重要发展方向，RDK S100凭借其卓越的语音视觉协同能力，在这一领域展现出巨大的潜力。
在智能语音助手领域，RDK S100平台通过集成HuggingFace的wav2vec2语音模型，实现了高精度的自动语音识别（ASR），其低至2.1%的词错误率（WER）确保了指令的准确传达，让用户无需担心语音指令被误判。无论是日常的查询天气、设置提醒，还是复杂的多轮对话，都能迅速且准确地理解并反馈，为用户提供流畅的交互体验。其基于BPU的30FPS实时推理能力，使得语音指令能够瞬间得到响应，极大地提升了用户体验。
在人机交互终端场景下，RDK S100的视觉语言模型的高效协同，使得设备能够同时处理图像与文本信息，不仅能识别画面中的人物动作，还能结合语音指令进行精准的分析与预测。其部署于BPU上的图像编码部分，无需占用CPU资源，ION内存占用仅为612MB，极大提升了边缘设备的运行效率，使得设备在处理复杂任务时依然能够保持高效稳定。
RDK S100低功耗、高效率的多模态处理能力，使其在智能语音助手、人机交互终端等多种应用场景中展现出强大的竞争力，为未来的智能设备发展提供了新的方向。
