海洋，地球上最为神秘且广袤的领域。在深海的幽暗深处，隐藏着无尽的秘密。
然而，在深海勘测任务中，面对海量且复杂的海洋数据，传统的计算方法显得力不从心，迫切需要高效数据处理与分析能力的支持。
在“东数西算”国家战略纵深推进与《算力基础设施高质量发展行动计划》全面落地的背景下，异构智算技术正成为突破AI算力瓶颈、赋能千行百业的核心引擎。海洋勘探、碳汇监测等海洋领域亟需引入异构智算技术，通过CPU与GPU的协同运算为万亿级海洋产业注入数字化增长的新动能。
这些也是联想正在做的，8月21日，在“异构融合创新未来，智算赋能海洋科技”主题研讨会上，联想携手众多生态伙伴，开启了一场助力海洋科技发展的探索之旅，为破解海洋勘测的难题提供了最佳的“动力引擎”，也为人类探索海洋奥秘按下“加速键”。
图注：全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，中国智能计算产业联盟秘书长安静，崂山实验室副主任、研究员吴能友，青岛国实集团研究院副院长、青岛超算与大数据重点实验室主任苏亮，昆仑芯(北京)科技有限公司生态合作部石乔，北京潞晨科技有限公司销售总监付鹏，联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山，英特尔高性能计算行业总监张东升，益企研究院联合创始人王海峰，以及教育、政府、金融等多家行业客户出席此次活动。
探索海洋的秘密 需要一台怎样的动力引擎？
千百年来，人类从未停止向海进军、探索海洋的脚步。但海洋勘测是一项极具挑战性的任务，它所面临的难题是多方面的，且相互交织，形成了一个复杂的难题网络。
首先，海洋数据的复杂性与多样性是勘测工作的首要难题。海洋勘测产生的数据类型繁多，而且，海洋数据具有极强的动态性，随着时间、空间的变化而不断变化，这使得数据的收集、存储、管理和分析变得异常复杂。如何从这些海量、多源、异构的数据中提取有价值的信息，成为海洋勘测亟待解决的问题。
其次，计算资源的高要求是海洋勘测面临的又一重大挑战。海洋模型的高精度要求对计算资源提出了极高的需求。传统的计算架构往往难以满足这些高精度模型的计算需求，导致计算效率低下，无法及时完成任务。如何优化计算资源的分配，提高计算效率，降低计算成本，同时确保计算任务的稳定性和可靠性，是海洋勘测必须攻克的难题。
此外，这些挑战之间是相互交织，形成了海洋勘测工作面临的复杂局面。数据的复杂性与多样性要求强大的数据处理能力，计算资源的高要求需要高效的计算架构和技术支持，而技术的融合与协同则需要打破学科和技术的壁垒。
全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉
全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示，对于海洋领域大模型的探索，人工智能大模型技术可以帮助企业更好地了解气候变化对海洋生态系统的影响，提高效率和安全性，为海洋经济发展提供坚实的算力底座。
面对这些难题，传统的解决方案已经显得力不从心，海洋勘测急需一场技术革命，而联想异构智算技术的出现，为解决这些难题带来了新的“动力引擎”。
崂山实验室副主任、研究员吴能友
崂山实验室副主任、研究员吴能友表示，为认识海洋、经略海洋，青岛不遗余力地打造大科学装置，高性能计算系统是其中之一。
那么联想异构智算这个“动力引擎”有何特殊之处呢？
技术为内核联想构建整套平台解决方案
在海洋勘测面临的重重挑战面前，联想秉承着开放的态度，凭借其深厚的技术积累和创新能力，提出了一系列创新解决方案，为海洋勘测的难题提供了有效的应对策略。与此同时，在此次研讨会上，联想还发布了《2025 AI方案赋能白皮书》，为海洋勘测提供了全方位的支持。
首先，为了满足客户多年稳定使用一套方案的需求，联想中国下定决心，要为中国客户提供的端到端全栈战略，为海洋勘测提供了全面的解决方案。联想从个人端的智能设备到云端的计算基础设施，构建了一个完整的计算生态系统，用多种模型满足不同客户的需求。
其次，在云端，联想通过“一横五纵”的架构，联想实现了从硬件到软件、从计算到存储的全面覆盖，为海洋勘测提供了强大的计算平台。不仅提高了计算效率，还降低了客户的使用成本，使得海洋勘测团队能够更加专注于数据的分析和研究，而无需担心计算资源的限制。
最后，联想的万全异构智算平台为海洋勘测提供了高效的算力管理调度。该平台能够管理国内几乎所有的芯片生态，支持多种计算架构的协同工作。通过智能的算力调度系统，联想能够根据不同的计算任务自动分配计算资源，确保计算任务的高效执行。这种灵活的算力管理方式不仅提高了计算资源的利用率，还能够适应不同规模的计算需求，使得海洋勘测任务能够更加高效地进行。
除了在技术层面的创新，联想还通过基础设施支持智能体开发，通过智能体开发平台，帮联想助科研团队开发了多种智能体，用于海洋数据的自动采集、处理和分析。这些智能体能够自动识别和处理海洋数据中的异常情况，提高了数据处理的效率和准确性，为海洋勘测提供了更加智能化的支持。
联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山
正如联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山所说，算力、模型和应用是AI发展的三条主线，它们融合发展，共同推动了AI潮流穿越周期。
通过端到端的全栈战略、高效的算力管理调度和深度的模型优化技术，联想为海洋勘测提供了一个全面、高效、精准的解决方案，使得海洋勘测工作能够更加顺利地进行，为人类探索海洋奥秘提供了强大的技术支持。
联合生态伙伴做外延拓展解决方案价值
在海洋勘测的创新之路上，联想并非独自前行，而是携手众多生态伙伴，共同攻克海洋勘测中的难题。通过与潞晨科技、英特尔、青岛国实集团等企业的紧密合作，联想整合了各方的优势资源，为海洋勘测提供了更加全面、高效、精准的解决方案。
在算力优化方面，联想与潞晨科技合作，利用其开发的Colossal-AI产品，通过低延时推理系统和异构内存管理系统，显著提高了计算效率。潞晨科技的算力优化技术不仅适用于传统的 HPC 计算任务，还能够有效支持人工智能模型的训练和推理。在与联想的合作中，潞晨科技的算力优化技术为海洋勘测的计算任务提供了更加高效的解决方案，帮助客户降低了计算成本，提高了计算效率。
同时，英特尔作为全球领先的半导体企业，为海洋勘测提供了高性能的计算支持。英特尔的Xeon系列处理器以其强大的计算能力和高效的能耗管理，成为了海洋勘测计算任务的重要选择。通过与联想等企业的合作，英特尔的处理器在多个海洋勘测项目中得到了广泛应用，为海洋数据处理和模型计算提供了强大的动力。
另外，青岛国实集团作为海洋科技领域的领军企业，与联想展开了深度合作。国实集团在海洋大数据、海洋模型和智能计算方面拥有丰富的经验和强大的技术实力。通过与联想的合作，国实集团的海洋大数据平台和智能计算系统得到了进一步优化和提升。
通过与这些生态伙伴的紧密合作，联想不仅整合了各方的优势资源，还实现了技术的互补和协同，为海洋勘测提供了更加全面、高效、精准的解决方案，使得海洋勘测工作能够更加顺利地进行。
结论：智算赋能海洋勘测迈向智能新时代
海洋勘测作为人类探索海洋的重要手段，面临着数据复杂性、计算资源需求高和技术融合协同等多方面的挑战。这些挑战相互交织，形成了海洋勘测工作面临的复杂局面。
然而，正是在这样的挑战面前，联想凭借其强大的技术实力和创新精神，携手众多生态伙伴，开启了一场助力海洋科技发展的创新之旅。联想通过大模型训推一体方案、基础设施支持和智能体开发等创新实践，为海洋勘测提供了强大“动力引擎”。同时，联想与潞晨科技、英特尔等生态伙伴的紧密合作，进一步提升了海洋勘测的效率和精度。
未来，联想将继续携手生态伙伴，探索更多创新的解决方案，助力海洋勘测迈向智能新时代。
