都在说Edge Computing，那么对于一个智能音箱来说，本来全部内容都交给云端，和将唤醒放在本地处理，对于主控芯片的要求差别在哪里呢？再举个例子，一个完全本地做处理的智能扫地机器人对芯片有哪些要求？有没有一些大概数据范围？3Q3Q
都在说Edge Computing，那么对于一个智能音箱来说，本来全部内容都交给云端，和将唤醒放在本地处理，对于主控芯片的要求差别在哪里呢？再举个例子，一个完全本地做处理的智能扫地机器人对芯片有哪些要求？有没有一些大概数据范围？3Q3Q
你好，我的看法如下：
1）目前的智能音箱，放在云端做NLP是因为问答系统需要的知识图谱、算力在本地无法实现
2）目前音箱用的A7和A53的芯片居多
3）根据google今年发布的local home kit、小米今年发布的小爱老师来看，A53实现本地ASR是完全没有问题的，基于ASR进行一些简单、有限领域的NLP并执行相应回答/命令，是可以预期的
4）如果是扫地机器人，只需要简单的命令词的话，A7、A53可以胜任
5）对于主控芯片的要求，其实最大取决于应用场景的需求，准确度、抗干扰能力决定了对芯片的要求；如果是低功耗场景，如TWS耳机也的唤醒和命令词功能，可以用Ambiqmicro的Apollo 2/3这种就能实现，如果扫地机器人对成本不敏感，对性能要求高（有极大的噪声），这时候一般的MCU就不一定适合了，可以考虑A7、A53
Local Home SDK的ASR好像还是在云端做的？
