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    刚刚开源| 顶会论文自动下载器,支持 CV 和 NLP 多个顶会下载

    今天分享一个新看到的 Github 开源项目,一个是顶会论文自动下载器,可以自动下载你感兴趣的 AI 相关论文,可以说非常赞了,刚开源几个小时,就 157 star 了。

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    服务端部署AI模型,试试YoMo+WasmEdge

    我是来自山区、朴实、不偷电瓶的AI算法工程师阿chai,给大家分享人工智能、自动驾驶、机器人、3D感知相关的知识

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    安谋中国发布“玲珑”多媒体产品线,首款 ISP 处理器面世

    安谋中国今天发布了全新“玲珑”多媒体产品线,其中首款产品“玲珑” i3/i5 ISP 处理器由安谋中国本土团队自主研发,在降噪、清晰度和宽动态等指标上达到业界领先水平,具有高画质、低延时、可配置能力强、扩展兼容性高等特点。该款 ISP 处理器可广泛适用于安防监控、AIoT 及智能汽车等领域的视频、图像处理工作,满足不同场...

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    《微型计算机原理及应用-基于Arm微处理器》by 苏州大学王宜怀教授

    新上架的《微型计算机原理及应用-基于Arm微处理器》由苏州大学王宜怀教授编写,该书是Arm中国&人民邮电出版社&高校专家合作项目成果,是Arm中国教育计划官方指定教材。

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    嵌入式AI简报 (2020-04-04)

    导读:本期19条。「新闻」部分三个最近开源的框架:清华大学计算机图形学组的Jittor、旷视动态图和静态图合一且训练推理一体的MegEngine(ARM部分6月开源)、华为自动实现分布式并行训练的MindSpore,也期待今年上半年将要开源的OneFlow,华为最近也推出了基于完整解决方案的华为云ModelArts Pro。 「论文」GAN压缩基于...

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    清华大学发布中国首个高校自研深度学习训练框架—计图Jittor

    在百度狂推PaddlePaddle框架,以及旷视计划本月25日发布自研深度学习训练框架MegEngine之际,清华大学突然发布首个中国高校自研深度学习框架Jittor,中文名为计图。 官网链接 [链接] Github链接 [链接] 来源:AIZOO

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    海思NNIE之Mobilefacenet量化部署

    当您点进这篇文章,我想肯定不需要过多的去向您介绍华为海思35xx系列芯片的型号参数或者强大之处。另外这个教程也是建立已经配置好环境,并掌握Ruyi Studio的基本使用前提下的。如果还没有跑过其中的一些sample,网上也有一些教程,推荐看刘山老师的博客作者:Hanson首发知乎

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    矩池云介绍+猫狗识别Demo实操演示

    矩池云([链接])是国内领先的主机(GPU)云共享平台,为AI深度学习训练而生,致力于通过技术网络,整合GPU算力资源,提供稳定,易用,可动态扩展和高性价比的云服务,立志成为全球领先的主机云共享平台和全球领先的人工智能算力网络。

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    矩池云 | 新冠肺炎防控:肺炎CT检测

    连日来,新型冠状病毒感染的肺炎疫情,牵动的不仅仅是全武汉、全湖北,更是全国人民的心,大家纷纷以自己独特的方式为武汉加油!我们相信坚持下去,终会春暖花开。

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    用树莓派做一个人脸识别开锁应用

    本文主要介绍实现一个人脸识别进行开锁的功能,用在真人实景游戏业务中。来源:腾讯技术工程微信号作者:eckygao,腾讯 CSIG 云产品部

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    人脸口罩检测现开源PyTorch、TensorFlow、MXNet等五大主流深度学习框架模型和代码,及框架相互转换方法

    之前笔者开源了AIZOO开源人脸口罩检测数据+模型+代码+在线网页体验的keras版本和caffe版本。现在,AIZOO开源PyTorch、TensorFlow、MXNet、Keras和Caffe五大主流深度学习框架的人脸检测模型和代码啦!先附上Github链接为敬。https://github.com/AIZOOTech/FaceMaskDetection

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    AIZOO.com 致力于搭建AI开发者、AI公司与需求方的桥梁,打造中国最大的算法和产品商城。传播AI领域资讯和技术,展示AI算法和产品。

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    B站免费学|旷视×北大《深度学习实践》课程全面开放!

    旷视研究院联合北京大学数学科学学院机器学习实验室开设的《深度学习实践》全套课程(视频+PPT,共计28课时)已经全面上线,让你足不出户也能享有高水平的教学资源。

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    17篇6D姿态估计算法汇总(含论文,代码及解读)

    本篇文章汇总了17篇6D姿态估计的算法,包括论文,开源代码及解读,欢迎关注。作者: Tom Hardy首发:3D视觉工坊微信公众号

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    南大周志华教授:AI领域如何做优秀研究并写高水平论文?(含PPT)

    每个人从本科到硕士,再到博士、博士后,甚至工作以后,都会遇到做研究、写论文这个差事。论文通常是对现有工作的一个总结和展示,特别对于博士和做研究的人来说,论文则显得更加重要。来源:周志华教授报告PPT编辑:DeepRL整理:深度强化学习实验室

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    超全的3D视觉数据集汇总

    KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办,是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。该数据集用于评测立体图像(stereo),光流(optical flow),视觉测距(visual odometry),3D物体检测(object detection)和3D跟踪(tracking)、语义分割等计算机视觉技术在车载环境下的性能...

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    专注于3D视觉,Vslam,图像处理等,欢迎关注

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    NeurIPS 2019 | DetNAS:首个搜索物体检测Backbone的方法(已开源)

    物体检测器通常使用图像分类网络的Backbone,由于和检测任务存在一定差异,这些Backbone往往不是最优的。本文中,旷视研究院提出DetNAS,这是首个用于设计更好的物体检测器Backbone的神经网络搜索方法;由DetNAS搜索出的框架在COCO上的性能超越了ResNet-50与ResNet-101,且模型计算量更低。本文已收录于神经信息处理系统...

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