首先感谢极术社区与聆思科技的信任和支持，有幸用到CSK6视觉AI开发套件进行开发试用。套件已经集成CMOS图像传感器与主控、通信模块、调试接口等，可以直接上手，省去了自己打板的时间与精力投入，可以专注于环境熟悉与代码研究。
感谢极术社区联合聆思组织的本次活动，很荣幸得到本次体验国产AI MCU的机会。官方的文档写的很详细，技术支持也很及时，使开发者能够快速上手板卡的开发。经过一段时间的学习，本文将结合聆思AI手势识别的能力结合8X8点阵实现一款剪子包袱锤的游戏，作为本次试用体验的一个阶段性总结。
近日，华为“天才少年”、B站UP主稚晖君的新作自动驾驶自行车在业内刷屏。这款自动驾驶自行车不仅会直行、拐弯、避障、上路，还配备了特斯拉都没有的激光雷达，最终硬件成本不到一万。
非常感谢极术社区和聆思科技提供的这次试用机会。手里恰好有一块英伟达的板子，之前在上面移植了当时比较新的yoloV5网络，实现了目标检测功能。本文将分别从硬件资源、AI实际能力、价格三方面与英伟达开发板进行对比。
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小而美的物联网操作系统，经过14年的累积发展，RT-Thread 已经拥有一个国内最大的嵌入式开源社区，同时被广泛应用于能源、车载、医疗、消费电子等多个行业，累积装机量超过4亿台，成为国人自主开发、国内最成熟稳定和装机量最大的开源 RTOS。
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开发板支持人脸识别，提取人脸的边界框、标定点、头部姿态角度等，支持68个关键点检测；头部姿态角度图示，支持pitch、roll、yaw三个角度。适合离线的方式，支持的人脸数量比较少，在20个人以下。官方的数据显示，识别率为95%，而且直播时，官方也可以再进行定制化的优化再提高识别率。
将TinyMAXI的文件放入src目录下，并添加修改到cmaklists.txt文件中，6011a支持smid指令，可加速运行神经网络。
2022年11月18日，安谋科技与上海交通大学类脑智能应用技术研究中心共同启动了嵌入式AI技术联合实验室。其中出席嘉宾包括上海交通大学电子信息与电气工程学院教授、博士生导师、类脑智能应用技术研究中心主任刘佩林，上海交通大学电子信息与电器工程学院副教授应忍冬和安谋科技（中国）有限公司市场经理宋斌。
上周聆思科技组织了第二场CSK6系列公开课，受到了很多工程师的关注。本文整理了回放及分享的PPT，大家可以来回顾回顾。
之前一直想玩AI，一直没找到机会，正好在极术社区看见这次AI活动，非常Nice，也非常感谢社区给这次机会。这里先放结果：
非常幸运能被聆思科技选中，获得测评CSK6的机会，感谢官方大大和超级nice的客服小姐姐(笔芯^\_^)。一拿到芯片的第一反应就是想做一个手势操控的Unity3D小游戏，应该会蛮好玩的(童心未泯^\_^)，经过一番折腾，终于搞定了，但也有一些待优化的方面感觉可以讨论。由于最近一直比较忙，文章现在才发出来。
非常感谢极术社区和聆思科技提供的这次试用机会，让我再一次被幸运击中，因为今年年初的时候，刚被赠了一本《AI嵌入式系统：算法优化与实现》AI算法书。书看完还没多久，AI开发套件又接踵而至了【你们衔接得挺好啊!】。这真可谓授人以渔还授人以鱼、专门利人毫不利己啊！ 本文将分别从硬件资源、AI实际案例两方面与STM32...
