我们在实际做项目的时候，单个模型是不够用的，即便是移动端也都是多个流程接一起：先检测、用检测框扣图、拿扣图做个活体或者分类算力实在有限，先调一下原始输入，再检测跟踪，最后抽特征甚至考虑 3D 序列的，用队列攒 10 个再一起推理需求是多样滴、实现是诡异滴。为了适应这些，MegFlow 用了图的表述结构：上面列出...
本来应该从头写的，可是懒。直接取了[链接]拷贝到 armv7_gemm 分支[链接]就在这个基础上改吧...大佬已经介绍过原文链接里面的技巧，不再赘述。
本文以各开源项目为例，讲解 arm CPU 平台上卷积计算方法。最后结合卷积（业务）提出一项简单的加速方式。作为三年的忠实 ncnn 伸手党，此方法已 merge 到 ncnn。
etcd是一个强一致性的分布式键值存储，它提供了一种可靠的方式来存储需要由分布式系统或机器集群访问的数据。最值得注意的是，它为流行的容器编排平台kubernetes管理配置数据、状态数据和元数据。
期待已久的英伟达GTC21春季会议于4月12日拉开帷幕，这是我个人已经期待了一段时间的活动。这个会议堆满了主题演讲、实验室、技术讲座、小组讨论等等，就像一个开发者的虚拟游乐场。来自世界各地的行业领袖、专家、教育家、爱好者和技术传道者都在这里学习和分享，这必将成为科技领域爆炸性增长和创新的几年。
自2020年首款安谋科技研发的全新AI处理器单元“周易”NPU正式在R329芯片商用后， 安谋科技陆续推出多款高性能NPU产品。目前安谋科技周易NPU系列产品，覆盖小于1Tops至上百Tops算力范围，在智能座舱和ADAS、移动客户端、边缘服务器、AIoT等应用场景均有实际商用。
继周易AIPU SDK 公测版开放以来，很多AIoT工程师们积极申请仿真评测。为了让大家充分利用周易AIPU SDK来开发AI应用，AIPU技术团队开放了AI模型库Model-Zoo，含检测，分类，分割和语音等AI模型，让工程师可以快速开发基于周易 AIPU 的算法，优化和部署人工智能应用。
TinyML专注于机器学习（ML）工作负载的优化，以便它们可以在微控制器上处理，微控制器大小不超过一粒米，功耗仅为几毫瓦。
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