内容导读北京时间 3 月 4 日，PyTorch 官方博客发布 1.8版本。据官方介绍，新版本主要包括编译器和分布式训练更新，同时新增了部分移动端教程。
随着边缘计算和深度学习领域的不断发展，越来越多的端侧 AI 设备开始出现在我们的视野中。本次提出的这一方案着眼于边缘计算与深度学习场景，提出了一款应用于无人值守仓储、居民社区或危险禁入区域的智能监控方案，具有成本低、功耗低等优势。此处以人体检测为例，对于长时间徘徊于某区域的行人进行智能识别，并且将异...
本期人物：熊海峰，上海泰矽微电子有限公司（以下简称泰矽微）创始人兼CEO，哈尔滨工业大学电子工程本科、硕士；复旦大学EMBA；半导体连续创业者。18年半导体技术和业务管理经验，先后任职于UT斯达康，Marvell，Atmel，海思，2017年联合创立移芯通信；2019年创立上海泰矽微，已完成两轮融资。
2021春节前夕，华为发布了 HUAWEI DevEco Device Tool 2.0 Beta1，整体提供了异常强大的功能。得知消息后，我在第一时间带着无比兴奋的心情下载尝鲜，但结果却是血雨腥风般的体验。。。
【嘉德点评】京东方的显示装置专利，通过使像素组中每两个子像素共用一条数据线，使得数据线减半，节省了排布空间，更加适用于8K的AMOLED的使用。
This browser does not support music or audio playback. Please play it in Weixin or another browser. 北区楼四 刘昊霖 许久未更新技术文章，今天继续论述形式验证，温故：《论形式验证 | LEC Jumpstart》《论形式验证 | 撸 LEC flow》《论形式验证 | KeyPoint》《论形式验证 | Keypoint mapping》《论形式验证 | Ke...
从18世纪60年代，以蒸汽机发明为标志的第一次科技革命开始，到上世纪的以IT技术和信息通讯技术开端的第五次大技术革命，整个人类社会已经发生了铺天盖地的变化。特别是第五次科技革命，正在进入以万物皆联网为目标的数字化时代的蓬勃发展期。
在目前的技术选型中，Redis 俨然已经成为了系统高性能缓存方案的事实标准，因此现在 Redis 也成为了后端开发的基本技能树之一，Redis 的底层原理也顺理成章地成为了必须学习的知识。
Google Brain 总监 Jeff Dean 曾指出，在某些情况下，人工智能的深度学习形式在如何布置芯片中的电路方面可以比人类做出更好的决策。
你知道在那个满是灰尘的相册里的童年旧照片是可以复原的吗？是啊，就是那种每个人都手牵着手，尽情享受生活的那种！不相信我吗？看看这个：
智能驾驶智能座舱：“硬+软”全面升级进入爆发期，产品成熟商业化加速智能座舱硬件升级，“智能化+集中化”架构重新定义软硬件形态人车交互式体验核心，多屏融合智能驾驶舱代表未来。 传统汽车驾驶仓的生态系统以碎片化为主，分布式电子控制单元之间信息无法有效交互，导致人与车之间存在交互障碍。随着汽车电子化程度提高，...
曾几何时，建筑业近乎成为数字化技术的荒漠，生硬的钢筋混凝土与时髦的产业名词看起来完全不搭，建筑业的数字化转型进程远远落后于其他行业。
最近在考虑AI框架(MindSpore)如何帮助模型开发者提升精度调优效率的问题，总结了一些思路供参考。
前段时间有客户问到如何在Windows环境下基于Eclipse开发、调试MM32 MCU，经过尝试，现将环境搭建分享给大家。
过去几年，随着云计算进入到全面爆发的阶段，企业级客户对于云的接受程度正稳步提升。与此同时，越来越多的企业和机构也正开始从传统架构全面转向云架构，这也让混合多云被越来越多的企业所认可并采用。
“它的 Pro 级摄像头打通了真实和虚拟的交界”。苹果用这句广告语明面上是夸奖iPad Pro上使用的摄像头，实则是表扬了dToF技术的优异表现。2020版iPad Pro搭载的基于dToF LiDAR方案结合精彩AR应用，让苹果构建AR生态的战略踏出了坚实的一步。
2020年以来由于特殊的国际环境的影响下，原本在 AI边缘计算占有绝对优势的海思平台Hi35xx系列SoC 最终一货难求，导致国内其他AI SoC平台如同雨后春笋般激增。无论是真正的自主研发，还是套壳NVDLA，或直接购买已有NPU IP，只要能解决行业刚需问题，就是一颗优秀的AI SoC。本文主要介绍国内优秀的NPU IP供应商最新开源的T...
2021年集创赛赛题已正式发布，目前已经开始报名，报名截止日期为3月15日。本届集创赛“Arm杯”赛题为基于Arm处理器核的信号处理SoC设计，属于数字与SoCs设计赛道！感兴趣的同学赶快召集你的小伙伴们安排起来
图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，它不仅迅速得到了学术界的广泛关注，而且被成功地应用在工业界的多个领域。当深度学习遇上图，会碰撞出怎样的火花呢？本文就带你来了解近年来逆势而上的一门技术：图神经网络（本文内容选自《图神经网络：基础与前沿（全彩）》一书）
A：T代表tighten，在rc的variation上的sigma分布比不带T的更紧，因此只能用于setup，hold不推荐。Appleto Apple地比较，T的variation更小，理论看到的rc变化更小，单从setup产生violation的可能性更小。至于悲观还是乐观，除非自己定criteria，其余的follow foundry或者vendor的rule最重要。
