深度学习与先进智能决策的声望记录 - 极术社区 - 连接开发者与智能计算生态

深度学习与先进智能决策

175 声望

公众号：深度学习与先进智能决策展开

关注他

关注了

2

粉丝数

289

他的主页他的提问他的回答他的文章他的关注他的粉丝

他的收藏声望记录

他的声望记录

+5

文章被赞 · 2020年04月16日
伯克利，斯坦福，宾大联合发表：从观察和交互中学习预测模型
+5

文章被赞 · 2020年04月15日
【NIPS 2017】基于深度强化学习的想象力增强智能体
+5

文章被赞 · 2020年04月15日
【ICLR2020】基于模型的强化学习算法玩Atari【附代码】
+5

文章被赞 · 2020年04月15日
伯克利，斯坦福，宾大联合发表：从观察和交互中学习预测模型
+5

文章被赞 · 2020年04月14日
经典机器学习系列之【决策树详解】
+5

文章被赞 · 2020年04月06日
【NeurIPS 2019】最大熵的蒙特卡洛规划算法
+5

文章被赞 · 2020年04月06日
【Science】颠覆三观的超强聚类算法
+5

文章被赞 · 2020年04月06日
你必须掌握的Python数据分析工具之Pandas
+5

文章被赞 · 2020年03月31日
【书籍干货】多智能体系统与分布式人工智能简介
+5

文章被赞 · 2020年03月25日
【5分钟 Paper】Deterministic Policy Gradient Algorithms
+5

文章被赞 · 2020年03月25日
【5分钟 Paper】Continuous Control With Deep Reinforcement Learning
+5

文章被赞 · 2020年03月25日
【5分钟 Paper】(TD3) Addressing Function Approximation Error in Actor-Critic Methods
+5

文章被赞 · 2020年02月18日
深度强化学习中实验环境-开源平台框架汇总
+5

文章被赞 · 2020年02月06日
深度强化学习中实验环境-开源平台框架汇总
+5

文章被赞 · 2020年02月01日
【书籍干货】斯坦福和剑桥大学联合打造。多智能体系统、算法、博弈和逻辑基础。
- 上一页
- 1
- 2
- 下一页

认证与成就

获得 35 次点赞

2020年01月28日加入

举报他

极术微信服务号

关注极术微信号
实时接收点赞提醒和评论通知

安谋科技学堂公众号

关注安谋科技学堂
实时获取安谋科技及 Arm 教学资源

安谋科技招聘公众号

关注安谋科技招聘
实时获取安谋科技中国职位信息