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深度学习与先进智能决策
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深度学习与先进智能决策
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深度学习领域资源汇总清单【框架、数据集、期刊】
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【NIPS 2017】基于深度强化学习的想象力增强智能体
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伯克利,斯坦福,宾大联合发表:从观察和交互中学习预测模型
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【ICLR 2018】模型集成的TRPO算法【附代码】
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【CoRL 2018】通过元策略优化的MBRL算法
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【NIPS 2018】循环World模型促进策略演变
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【ICLR2020】基于模型的强化学习算法玩Atari【附代码】
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【Science】颠覆三观的超强聚类算法
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【NeurIPS 2019】最大熵的蒙特卡洛规划算法
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【ICLR2020】通过强化学习和稀疏奖励进行模仿学习
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【5分钟 Paper】Reinforcement Learning with Deep Energy-Based Policies
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腾讯 “绝悟”论文披露技术细节。
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基于Stochastic Policy的深度强化学习方法
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强化学习中策略梯度算法
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强化学习中的值函数近似算法
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强化学习中的无模型控制
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强化学习中的无模型预测
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动态规划与策略迭代、值迭代
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马尔可夫决策过程与贝尔曼方程
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手把手教你强化学习 (一) 强化学习基本概要 (下)
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