从本文开始，之后的三四篇我们都将沐浴在数学的海洋里，拼命地扑腾，这个系列我会尽力以通俗易懂的方式来讲述这些数学知识。
以下有部分公式，如果无法显示，请访问原文链接书接上文，继续说说神经网络的结构。首先我们要回顾上一篇文章深度学习数学基础(一)之神经元构造中讲到的两个公式。加权输入公式$$z=w_1x_1+w_2x_2+w_3x_3+...+b $$激活公式$$y=a(z)$$还有神经元构造图：我们只要将这样的神经元连接成网络状，那么就形成了神经网络。这里我...
过年期间，我抽时间把深度学习的神经网络的数学基础学习了一下，简单的看了看神经网络的基础，在这里我通过写这个系列的博文来沉淀我所学到的知识。
最近听了ECUG大会上孙敬云老师的分享感觉受益匪浅，毕竟大学课本上只讲到瀑布模型就没有下文了，工作以后一直贯彻的都是Scrum路线，一直也没有时间好好的去学习整理这部分的知识，直到近几天听到了孙老师的分享，所以就在这里记录下孙老师的分享也总结我自己的思路。以下内容部分摘自于孙老师的分析PPT
