1.板子发送post请求。stable diffusion webui 这边图片默认是512\\_512 .板子内存有限。需要flask 接收图片后进行一次缩放到240\\_240.(未填充满，板子资源太紧张了) ps。都在本地。webui可以部署到云服务器。 2.webui 使用lora 调整图片风格，还有 lcm 加快出图速度。正常是20step 出图，加上lcm 可以4-6step 出图
STAR-MC1 + HIFI4 双核架构，主频最高支持300MHz,算力达128GOPS最近异构芯片一大堆,不知道后续提供什么开发环境。然后发现NPU和DSP资料和开发还在完善中。。。。
(完整代码在末尾百度网盘)问题点基本上集中在怎么量化，还有就是单片机前段推理框架。最重要的就是资源问题。先贴一下TinyMaix。宝藏仓库
打开官方例程序可能存在keil版本问题。在工程文件后缀名加一个x。板子自带gd-link了。直接下载就行。开发板printf和灯使用板子资源优先，而且库函数文档丰富板子例子烧录。灯2s闪烁一次配置串口初始化GPIO使能串口重定向fputc
嵌入式端AI，包括AI算法在推理框架Tengine，MNN,NCNN，PaddlePaddle及相关芯片上的实现。欢迎加入微信交流群，微信号：aijishu20（备注：嵌入式）
使用指南自己踩过的坑必须app开头鸿蒙hb 依赖python 环境。建议使用conda虚拟环境下载开启硬件校验和烧录重启
感谢 【极术&矽速】R329开发板申请活动，白嫖成功。资料汇总板子情况板子已经在淘宝上架，不过在淘宝直接搜R329.居然找不到。[链接]资料首先开源了原理图，这个点赞其他就不废话了。都已经上架的产品Tina SDKgit clone https://github.com/sipeed/R329-Tina-jishu全志官网也开放了R329-Tina-jishu烧录进控制台还是准备保...
板子的设计十分精巧，尤其是相机模组的Type-C连接方式，比起以前习惯的相机拽着排线前后翻动好用得多。翻开显示屏下面是卡槽和两侧Type-C数据接口，左侧连相机，右侧连主机。显示屏是磁吸式的（指两块柔性吸铁石）。卡槽插卡时金手指向下。最后再来个正面照~调试板子至少需要：
Tina是基于openwrt魔改的系统(其实我还是更喜欢debian编译这玩意编译了我1个多小时，无奈...其中还卡死了一次，为了让后人少走弯路，就有了这篇帖子
之后所有操作都在容器中了.记住关键 CONTAINER ID 进入docker 环境 sudo docker exec -it e97638d58202 /bin/sh 可以开多窗口sudo docker attach e97638d58202 好像只能开单窗口docker 和主机传输文件 sudo docker cp e97638d58202:/share/resnet_101_mode/result.jpeg
智能化的基础是数字化，而数字化的前提是数据化。所以，实现智能制造的核心问题，本质上还是解决数据驱动的问题。
基因（Gene）一词最早来自于希腊语，意思为“生”。“基因”始终带着神秘色彩，在人类大约2.5 万个基因中，一条支持着生命的基本构造和性能，储存着生命的种族、血型、生长、疾病等信息的DNA序列与我们息息相关。
手机市场的产品分析，经常出现“重两头，轻中间”的特点。千元性价比产品，往往有非常多的数值对比，性能测评；旗舰机产品，则有非常多的差异化分析与技术解读。但如果我们看市场数据会发现，2.5k-3.5k这个中间区域市场正在不断壮大，逐渐成为出货主力军。
自去年10月英伟达将基于Mellanox的SmartNIC卡命名为“DPU”以来，这一概念一炮而红。尽管追根溯源，其实DPU概念是初创公司Fungible最先提出的，但英伟达却“接棒”将其发扬光大。
以Faster R-CNN为代表的，计算GT框和大量锚框之间的IOU来进行正负样本的取舍和分配，一般是以IOU大于0.7为正样本，IOU小于0.3为负样本，IOU大于0.3小于0.7的样本忽略不考虑。这种分配策略在后续的方法变种也非常实用和有效，但是这种固定策略仍然会因为各种大小、形状和类别的差异产生次优的结果。
瑞芯微全新RK3566 AI 电视盒方案，五大技术优势赋予传统电视盒人工智能属性，扩展智能应用场景。RK3566支持空中画布、自动人脸跟踪、手势识别等创新AI功能，其专业的ISP有效提升视频通话体验。全新的AI交互逻辑，让电视秒变智慧屏，为传统大屏用户提供快速便捷的升级方案。
今年上半年由OpenAI提出的CLIP[1]，利用4亿图像文本对训出了一个在各个图像分类数据集上表现能同有监督方法相媲美的模型，再一次将"zero-shot learning"这个名词映入了人们的眼帘。什么是"zero-shot learning"呢，首先让我们来看一下它的定义[2]：
小而美的物联网操作系统，经过14年的累积发展，RT-Thread 已经拥有一个国内最大的嵌入式开源社区，同时被广泛应用于能源、车载、医疗、消费电子等多个行业，累积装机量超过4亿台，成为国人自主开发、国内最成熟稳定和装机量最大的开源 RTOS。
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