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文章被赞 · 6月4日
2024年5月第四周LLM重要论文总结
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通过f-string编写简洁高效的Python格式化输出代码
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文章被赞 · 5月31日
通过强化学习策略进行特征选择
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文章被赞 · 5月27日
SUPRA：无须额外训练，将Transformer变为高效RNN，推理速度倍增
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使用FP8加速PyTorch训练的两种方法总结
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MambaOut：状态空间模型并不适合图像的分类任务
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扩散模型的多元化应用：药物发现、文本生成、时间序列预测等
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扩散模型的多元化应用：药物发现、文本生成、时间序列预测等
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DeepSparse: 通过剪枝和稀疏预训练，在不损失精度的情况下减少70%的模型大小，提升三倍速度
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文章被赞 · 5月21日
扩散模型的多元化应用：药物发现、文本生成、时间序列预测等
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文章被赞 · 5月20日
ATFNet：长时间序列预测的自适应时频集成网络
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深入解析xLSTM：LSTM架构的演进及PyTorch代码实现详解
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文章被赞 · 5月17日
图神经网络入门示例：使用PyTorch Geometric 进行节点分类
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文章被赞 · 5月16日
时间序列预测:探索性数据分析和特征工程的实用指南
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