订阅极术公开课，即时获取最新技术公开课信息
板子非常小巧，颜值高，我很喜欢这种板子正面是小屏幕，背面是核心板屏幕背后是磁贴，可以掀开（拔插摄像头可以掀开捏住板子）
  本教程详细介绍了在全志 R329 板子上跑 mobilenetv2 的流程，能达到 20 fps。
关于R329开发板给大家介绍了周易 AIPU 部署及仿真教程和实机运行aipu程序，大家应该都完成了在实机上跑单帧图片预测的任务，本节教程将带领大家进行实机上的模型实时运行。
1、使用的是微信团队开源出来的网络，见网络模型2、参考的例子wechat_qrcode3、帧率大概可以达到4~7fps(彩色图像直接输入)后面结合AIPU看看效果怎么样
到opencv官网下载opencv-3.4.15并解压工具链使用gcc-arm-9.2-2019.12-x86\_64-aarch64-none-linux-gnu
Tina是基于openwrt魔改的系统(其实我还是更喜欢debian编译这玩意编译了我1个多小时，无奈...其中还卡死了一次，为了让后人少走弯路，就有了这篇帖子
阅读文档Zhouyi_Compass_C_Programming_Guide时随手翻译的:1-Introduction.md2-Basic-syntax-of-Compass-C.md总目录:仓库地址
1、搭建模型搭建一个分类网络，分类物体，模型结构如下:输入: Placeholder输出: output训练数据集1.1 训练 {代码...} log: {代码...} 1.2 测试修改cnn.py中的train = False {代码...} log: {代码...} 全部分类正确2、模型量化在1.2中会生成带有权重的pb文件2.1 配置量化环境 {代码...} 2.2 矫正文件三类物体，每类物体使...
在docker环境中测试不是很方便，所以我直接在本机搭建SDK环境，测试模型如下 resnet34(ONNX) ssdlite_mobilenet_v2(tf object detection) suqeezenet(tflite) 非线性数据拟合(待)
1、矫正集的data.npy和label.npydataset.npylabel.npy2、NN compiler的cfg文件tflite_mobilenet_v2_build.cfgtflite_mobilenet_v2_run.cfg3、simulator执行的输入输出结果，比较运算量化误差3.1 build {代码...} 3.2 run {代码...} 3.1 预测 {代码...} 参考R329教程一|周易 AIPU 部署及仿真教程
安谋科技旗下首款AI产品周易NPU技术及应用公开课，技术干货等。如需咨询周易NPU合作，请邮件Eco-Partner@armchina.com。
人工智能边缘计算软硬件解决方案,提供高性能、低成本、低功耗、易使用的硬件选型方案.
R329开发板系列教程本系列教程主要介绍在R329(MaixSense）板卡上进行AI模型部署。预计分为以下几个部分：Zhouyi Compass 部署及仿真 (申请样板必看)R329开发板运行AIPU可执行程序！R329开发板调用摄像头及屏幕进行实时模型运行R329开发板基于python的模型运行R329开发板Debian系统初体验本文为第一篇，介绍 Zhouyi Compa...
据介绍，公司旗下第四代 10 纳米級（1a）制程8Gigabit（Gb）LPDDR4 移动设备专用DRAM已经量产。作为SK海力士旗下首款采用EUV生产的DRAM，与上一代产品相比，新产品可以将使相同尺寸晶圆生产的 DRAM 芯片数量增加 25%，并能将功耗降低20%。
为了给大家提供更好的体验，RT-Thread论坛已于2021年6月进行升级， RT-Thread新版论坛现已上线，欢迎大家第一时间来体验！
2.在「免费申请」首批基于全志R329芯片的开发板免费申请啦 点击报名参与按钮，填写相关信息先申请周易AIPU SDK，审核通过后在周易AIPU SDK开放下载文中下载周易AIPU SDK。
那时视频可能会被锁在电视机里，关在大银幕中。可随着越来越多的硬件设备进入家庭，随着网络技术层层变革，随着计算能力持续升级，随着视频的编解码能力不断提升…… 视频，已然成为一种新的信息载体，而作为新时代大视频产业的底座，视频云就被赋予了可以变革社会的关键使命。
软件发展的速度很快，热点层出不穷并且快速迭代；与此同时，CPU性能逐渐瓶颈，摩尔定律失效。业界给出的方案是DSA。
本页提供Arm机密计算体系结构（ARM CCA）的开发人员资料。ARMCCA的愿景是在任何计算发生的地方保护所有数据和代码，释放数据和AI的力量和全部潜力。
