阎浮提 · 2020年06月01日

数字后端基本技能之:绕线Congestion怎么解?

最近两三周没怎么更新,先向关注本专栏的读者致歉。原因在于最近忙于搭建后端环境,flow以及Lab,为即将到来的实践做准备。很高兴告诉大家目前后端环境基本成形,flow仍在完善中,一旦准备好我会尽快准备实践课程,届时将有APR至signoff的全流程实践,敬请期待~

今天想说一说,后端遇到congestion问题的时候,一般都是通过什么手段解决的。

在此之前先普及一下congestion的概念,以防没有基础的同学不清楚我们在说什么。Congestion在后端通常指绕线阻塞,即局部或者整体绕线资源不够的现象。产生congestion的原因有很多,可能是后端的原因,也可能是前端的原因。我们将针对不同的成因说明该如何解决。

Channel Congestion:此种现象比较常见,也比较简单,多发生于hard macro之间。如下图所示:

image.png

上图中,每一个灰色多边形代表一个macro。之所以用这种形状是因为实际设计中的某些memory会做成这种外形。黄色部分代表macro的pin,在此每个macro都只有一个方向有pin。图中也展示了两种典型的macro摆放方式:普通的毗连和背靠背。无论何种摆放方式,当macro之间的空隙不足以满足需要穿过的net所需要的资源的时候,就会发生channel congestion。因此,在floorplan阶段,考虑每个channel中可能穿过的net数量,配合metal layer层数和routing rule估算绕线资源是通常需要后端设计者考虑的事。遇到channel congestion时最简单的想法当然是增大macro距离,但这并不是总是有用,尤其是channel中有逻辑cell穿过的时候,设计者需要根据design的逻辑规划数据走向,控制channel内的逻辑数量。

PG(Power Ground)Congestion:此种情况多由于power/ground的结构不合理或者过剩导致的。如下图所示:

image.png

上图红色方框中的均为PG via,我们可以看到,金属接触的部分全部打满了via。在实际设计中,电源网络的密度和via的数量其实是需要比较精确的估算的,因为过于密集的PG会占用过多的绕线资源,从而降低整体的绕通性。常用的手段是,如果在芯片局部出现绕线紧张的现象,会通过删除部分pg via/shape来释放一部分绕线资源。当然,这样做的前提是电源网络足够稳固(robust),IR-drop和power EM不会发生很大恶化。

High Cell Density Congestion:此种congestion主要是由于局部或整体的cell过于密集导致的。下图展示了一种比较极端的情况:

high cell density congestion

上图中左图为cell density map,右图为routing congestion map。density map颜色越深意味着density越高,同理congestion map颜色越深意味着绕线资源越紧张。可以看出density越高的地方基本上congestion也越严重。在实际设计中,局部出现这种congestion的情况比较常见,我们可以通过很多手段来控制局部的density:placement blockage(soft hard partial), keepout margin(cell spacing constraint), cut row等。与此同时,工具也会提供一些功能来控制局部density,比如icc2的place.coarse.max\_density。

High Pin Density Congestion:此种congestion多发生于多pin cell集中的区域。下图展示了两种常见的多pin cell:AOI(and/or/inverter)和多位选择器(selector)。

image.png

在某些design中,如果不加控制,逻辑综合的结果可能是几百上千个此类cell聚集在一起从而造成某个区域的net十分密集。在place阶段,尽管工具会尝试把这些cell尽量推开,但是由于逻辑本身的限制优化空间有限。因此需要综合阶段配合,选择合适的cell来综合网表。例如可以禁用此类cell,使综合工具将其逻辑进行拆分。但是这样做的后果是可能导致design的逻辑数量增加,面积增大,功耗上升。因此需要对各方面的影响进行评估。

Logic Congestion:此类congestion可以说是最棘手的问题之一。因为在后端结果看来,可能这类congestion的区域中cell density很低,也没有或者很少有多pin cell,周围也没有marco阻挡,但是congestion却一塌糊涂。原因可能在于前端工程师为了节省面积而将某一个模块复用多次,连接了过多的input或者output;也可能是design中存在大量的同级选择逻辑(如几百位的选择器)。原因不一而足,需要后端工程师去深入分析design才能得出结论。这类问题需要向前端工程师反馈,与他们沟通能否修改RTL,而且常常以牺牲面积或者性能为代价。

以上就是后端常见的几种congestion问题,实际设计中可能每个人针对每种问题都有自己的解决方法,但是问题的根本原因不会改变。大家在项目中还需要多一些深入分析和摸索,寻找问题背后的原因并形成解决方案。除了在prects和preroute阶段尽量解决congestion,在routing之后可能仍然会出现剩余大量short/drc的情况,但对此类问题的解决方法又是另外一个话题了,以后有机会会开篇详谈。

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