转载自：基于自己的双目标定参数来运行海思DPU模块
作者：ltshan139
前言
海思sample DPU代码只是大概讲解了Rect和Match的api调用过程。可能有人还是对如何将自己标定出来的参数运行在DPU上比较茫然。基于此，本文把这个思路理清下，希望能有所帮助。
查找表的求得
在《结合sample代码来分析海思DPU模块运行原理》中有提到，我们标定完双目摄像头得到左右摄像头的内参和外参后，就可以调用initUndistortRectifyMap()来分别得到左、右摄像头在x和y方向上的映射表mapx和mapy。
拿到mapx和mapy后，要做的第一步就是将mapx和mapy合成一个表，其格式如下
在python里面，就两句话就可以完成。
left_map = np.dstack((left_mapx, left_mapy))
。。。 。。。
right_map = np.dstack((right_mapx, right_mapy))合成一个表后，第二步工作就是要使用海思提供的转换工具svp_dpu_tool_rect_2.0.exe（解压缩HiDPU_PC_V2.0.0.0.tgz）来将该查找表转换海思内部格式。 该公式在windows平台上运行，其运行命令如下示例所示。
svp_dpu_tool_rect_2.0.exe ./Input/1920x1080_RightMapF.dat ./Output/1920x1080_RightMapI.dat 1920 1080第一个是输入参数，为我们标定的参数；第二个是输出，生成给海思使用的。后面两个参数为该查找表的分辨率。注意，目前海思最大只能支持1920x1080的查找表。
输入数据格式的转换
在HI_MPI_DPU_RECT_SendFrame()中有对输入数据格及其分辨率式进行描述，如下所示。
分辨率最大只能支持到2048x2048。另外只支持YUV420SP/422SP以及YUV400的数据格式。如果视频实时测距的话，那么vpss的输出格式要相应进行设置；如果是图片文件，那么先要解码并转换成这3种格式。顺便吐槽一下，opencv没有bgr直接转yuv420sp或422sp或yuv400的操作。我是先转到YV12（I420），然后取Y planar存成yuv400。 大家如果有更好的办法，请告诉我。
小结
完成上面两大步骤的准备后，后面就是理解sample code并对下面宏等地方进行相应修改。
#define SAMPLE_DPU_IN_WIDTH (1920)
#define SAMPLE_DPU_IN_HEIGHT (1080)
#define SAMPLE_DPU_DST_WIDTH (1920)
#define SAMPLE_DPU_DST_HEIGHT (1080)如果想知道rect后的两张图片是否行对齐，可以调用接口HI_MPI_DPU_RECT_GetFrame（）来一把获取左右校正后的图片，并调用SAMPLE_COMM_DPU_WriteFrame2File（）来保存成文件。
最后要说明的是，因为我们摄像头参数是基于4k的，为了适应海思dpu需求，我先将4k的map resize成1080p，然后再执行后面的步骤，但是校正后的图片内容就有些乱了，更不要说对齐。 我个人觉得基于4k图片的map值本身就不能通过resize成1080p来校正。如果有人遇到类似问题，并解决掉，请指教。
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