《基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理》视频课程介绍

转载自：《基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理》视频课程介绍
作者：ltshan139

前言

最近出了一个视频课程，题目为《基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理》，详情见网址：https://edu.csdn.net/course/detail/25677?pre_view=1

本课程内容分为5个部分：

1.海思35xx SDK资料梳理以及SVP相关文档详细介绍

2.将darknet框架训练出来的yolov3模型转换成caffemodel

3.RuyiStudio工具的安装及其模型转换的讲解。

4.Windows上仿真代码的运行以及代码分析。附注：官方release出来的仿真代码在软件后处理检测框时有个bug，到时会提到并提供解决方案。

5.开发板上的sample代码的移植、运行以及代码分析。附注：3519av100 SDK样例代码中并没有提供yolo3部分，本课会提供源代码并讲解如何将其移植到sample框架中确保其正确运行。

最终目标是帮助大家将自己训练的yolov3算法模型在开发板上运行起来，同时为构建自己的应用奠定一个扎实的基础。

1）课程中所有相关资料，包括3519av100 SDK010版本，darknet2caffe工具代码以及可在开发板上运行的yolo3推理sample代码等都提供下载。

2）在学习过程中，无论遇到什么问题，都可以在博客上提问，我会及时给出回答。当然，也欢迎加入海思AI交流群：202924426，一起讨论各种AI技术问题。

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