转载自：《SSD和MobilenetSSD模型的训练，量化以及在海思芯片上的部署》视频课程的介绍
作者：ltshan139
前言
精心准备一个月，终于推出新的课程《SSD和MobilenetSSD模型的训练，量化以及在海思芯片上的部署》（链接：https://edu.csdn.net/course/detail/29888）
本课程通过实际操作讲解如何基于无人零售商品数据集来进行SSD和Mobilenet SSD两个模型的训练，以及它们的量化、仿真和海思开发板上运行。所有相关数据集，代码以及模型会全部提供。
内容
- caffe SSD框架代码下载及其编译
2.基于无人零售商品数据集训练SSD
a）无人零售数据集介绍
b）模型训练
3 SSD模型原理及其default box概念介绍
4 SSD wk模型生成及其仿真验证
a）3519av100 sdk010提供
b）模型的量化
c）仿真代码讲解及其运行
5 SSD量化模型在板载上运行
6 caffe mobilenet ssd框架下载及其编译
7 深度可分离卷积运算概念
8 基于无人零售商品数据集的Mobilenet SSD模型训练
9 Mobilenet SSD模型量化及其仿真
10 Mobilenet SSD量化模型板载运行
11 课程资料的提供
目标
希望大家通过本课程的学习，能够很快的基于自己数据集训练出SSD或Mobilenet SSD模型，并使得量化后的模型能以较高准确度运行在海思开发板上。
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