Deep Learning for Vision Systems 1st Edition
作者:Mohamed Elgendy
Paperback : 475 页
ISBN-10 : 1617296198
ISBN-13 : 9781617296192
出版社 : Manning Publications; 1st Edition (June 9, 2020)
计算机视觉对于许多领先的创新至关重要,其中包括自动驾驶汽车,无人驾驶飞机,增强现实,面部识别等等。由于AI和深度学习(DL)的飞速发展,每天都会开发出惊人的新计算机视觉应用程序。视觉系统深度学习将教给您用于构建智能,可扩展的计算机视觉系统的概念和工具,这些系统可以识别图像,视频和现实生活中的对象并对其做出反应。借助作者Mohamed Elgendy的专家指导和真实世界项目的插图,您最终将掌握最先进的深度学习技术,从而可以建立,贡献并引领令人兴奋的计算机视觉领域!
计算机视觉进步了多少?乘坐特斯拉是您唯一需要的答案。深度学习技术已经在面部识别,交互式模拟和医学成像方面取得了令人激动的突破,但是在高速行驶的同时,汽车对现实世界的刺激反应却无与伦比。
电脑如何学习理解所见?视觉系统的深度学习回答了作者:将深度学习应用于计算机视觉。本书仅使用高中代数,阐明了视觉直觉背后的概念。您将了解如何使用深度学习架构来构建用于图像生成和面部识别的视觉系统应用程序。
书中内容
- 图像分类和对象检测
- 高级深度学习体系结构
- 转移学习和生成对抗网络
- DeepDream和神经样式转移
- 视觉嵌入和图像搜索
关注微信公众号“计算机与AI”,后台私信回复20201123。
即可获取PDF以及书中所有Python源代码下载链接。