https://armltd.zoom.us/webinar/register/3416394821666/WN_2-fJvYTcSEKR5w-e0N45dA
主题
Cortex-M0+上的Qeexo AutoML ：将TinyML带到最小的Arm MCU
说明
演讲者：Will Levine，Qeexo高级机器学习工程师
Qeexo AutoML是一个端到端框架，用于为支持传感器的嵌入式设备开发机器学习解决方案，涵盖从数据收集到部署的所有步骤。Arm Cortex-M4F和Arm Cortex-M0+都支持作为目标平台。尽管M0+平台缺少浮点单元，并且通常在RAM中受到限制，但Qeexo高度优化的特性化管道使其成为构建具有最低功耗和最低硬件成本的完整机器学习解决方案的最佳选择。M4F平台能够完成更重的任务，包括高数据速率传感器和神经网络。
本讲座内容包括：
-使用Qeexo AutoML平台为基于M0+的Arduino Nano 33物联网构建活动识别解决方案的演示
-为Qeexo针对M0+平台的机器学习提供动力的技术
-讨论适用于M0+和M4F平台的机器学习应用程序
-描述如何通过ARM虚拟硬件平台将这些方法扩展到未来的ARM平台
本讲座是每两周一次的AI虚拟技术讲座系列的一部分：https://developer.arm.com/solutions/machine-learning-on-arm/ai-virtual-tech-talks
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时间
2022年1月11日 04:00 下午 伦敦
