主题
基于Cortex-M55平台的DNN-based语音唤醒及指令辨识算法
说明
语音辨识技术发展多年，近来随着AI技术及云端服务的发展而更广受欢迎。除了云端服务的方案，在许多资源有限的产品上同样有强烈的本地语音辨识的需求，然而目前开发人员并不容易找到一个好的方案，可以同时满足辨识效能和成本的考量。
有鉴于此，赛微科技(Cyberon)推出一个本地语音唤醒和指令辨识的算法DSpotter，并且已经将它移植到了Arm Cortex v8m架构的平台。DSpotter使用很低的计算资源，并有很高的辨识效果及抗噪性能，
也提供了全球多国语言的支持。而且藉由一个方便易用的指令客制软件工具，开发者无需再事先收集大量的训练语料，可大幅节省时间和金钱成本。
在这场报告中，我们将介绍
· 什么是Cyberon DSpotter
. DSpotter如何降低开发成本
. Arm Cortex v8m架构如何增进DSpotter的计算效能
. DSpotter的指令客制工具，以及如何操作使用
本次演讲是 Arm 两周一次的 AI 虚拟技术讲座系列的一部分：https://developer.arm.com/solutions/machine-learning-on-arm/ai-virtual-tech-talks
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时间
2022年2月24日 下午 07:00 台北
注册地址：
https://armltd.zoom.us/webinar/register/3516449293746/WN_5NOIDepARwKahzfFhZR3qg
