机器学习的随机矩阵方法
作者：Romain Couillet 和Zhenyu Liao
出版商：剑桥大学出版社；第 1 版（2022 年 10 月 31 日）
语言 : 英语
精装版 : 408 页
ISBN-10 : 1009123238
ISBN-13 : 9781009123235
书籍描述
本书介绍了用于机器学习应用的随机矩阵的统一理论，提供了利用集中度和普遍性现象的大维数据视觉。这使得对现实世界机器学习算法中发挥作用的核心机制的精确理解和可能的改进成为可能。本书首先全面介绍了随机矩阵的理论基础知识，它为广泛的应用提供了支持，从支持向量机到半监督学习、无监督谱聚类和图方法，再到神经网络和深度学习. 对于每个应用程序，作者讨论了问题的小维度与大维度直觉，随后作者：对结果性能和可能的改进进行系统随机矩阵分析。
下载链接
下载链接
