Vehicle 公众号 · 2022年10月14日 · 北京市

高通的智能汽车能否重续其手机神话?

曾记得,当年买笔记本电脑的时候脑海里面总有英特尔魔性的三秒广告旋律,到了手机时代,各种手机发布的时候总离不开提高通骁龙这个处理器;到了智能汽车的时代智能座舱已经开始卷上了高通的骁龙座舱芯片,高性能智能驾驶芯片大家总迫不及待说英伟达。但各家依然互相厮杀,座舱优势明显的高通扑向智驾,智驾芯片优势明显的英伟达率先推出芯片整合座舱和智驾,还有一大票其他智驾芯片蚕食市场试图反攻杀入高性能芯片。

所以智能汽车时代的智能驾驶底层芯片,正处于一个非常重要的点,百家争鸣,战国时代,巨头们的一举一动都影响着行业的走向。

高通最近在其投资日上,表示接下来的十年,手机,汽车,消费工业物联网行业,围绕芯片以及软件的市场大概7000亿美金的市场,其中汽车市场占据1000亿美金,这1000亿美金主要分布在,车联网芯片相关160亿美金,智能座舱250亿美金,智能驾驶590亿美金这三块。每台汽车在以上三个板块需要的芯片软件费用从基础的200美金起步到高端的3000美金。

显然高通想要表达其看上了这个千亿美金的汽车市场,所以让我通过其投资日的信息,看看高通在汽车方面的产品,技术布局。文末有投票预测,看看高通的智能汽车能否重续其手机神话?

image.png

高通作为通讯物联网的巨头,其市场的定位使命为:将数据处理和智能带到边缘,使边缘和云交汇。所以转换到汽车行业,你可以理解为,高通将把数据处理以及智能带到汽车,使车和云交汇融合

image.png

所以高通基于自己行业优势以及认知总结出智能汽车背后的有关技术

  • 网联化 - 4G/5G 云端互联,WIFI,蓝牙以及定位互联
  • 智驾规模化发展 - 规模化的不同level的智能驾驶,机器视觉以及传感器融合,能耗低的人工智能 
  • 汽车平台下的新服务 - 新应用以及内容,主机厂以及第三方服务。
  • 消费者直接联系 - 重新定义座舱体验,新的或者个性化应用,诊断,OTA以及软件升级。
  • 物理以及电子的融合空间 - 汽车数字孪生,高精地图以及精准定位,虚拟增强现实仪表,抬头显示。 
  • 电动化 - 动力线的通讯,动力以及热管理电子
  • 新整车架构 - 软件定义汽车,高性能低功耗中央处理,精益化产品开发
  • 智能运输系统 -  实时相关数据,V2X的通讯,高效率节能减排的路径规划

高通表示接下来的十年,围绕智能汽车芯片和相关软件的市场占据1000亿美金,高通凭借其在智能网联市场的规模化优势,不管是芯片还是算法可以规模化拓展到其他行业;通讯联网IP的优势;芯片高性能,低功耗等优势,对智能汽车市场信心满满,高通在投资日上表示到目前为止高通已经获取了300亿的订单。
image.png

高通把他的智能汽车产品-芯片帝国称做“数字底盘”他包括了四个部分:

  • 骁龙汽车车端网联平台,也就是4G/5G 信号互联,WIFI,蓝牙,定位以及电力线通信。
  • 骁龙汽车云端服务平台。
  • 骁龙汽车座舱平台,包括座舱体验,仪表显示,导航,摄像,显示以及声音多媒体,消费出行应用。
  • 骁龙汽车智驾平台,覆盖从L1-L4的智能驾驶芯片以及软件。

    image.png

对于智能网联,高通的网联芯片,这些方面俨然是高通的拿手好戏,高通首先通过其4g/5g网联芯片进入汽车市场,之后拓展了其蓝牙,WIFI在车上的应用,再进军了定位系统,电力线通信,目前以上4块芯片软件业务,高通都占据市场第一位。
image.png
当然高通对于智能网联的理想不止步于车端,高通依据其通讯优势布局云端通讯架构,以及APIs应用程序界面。可以支持车企大数据管理应用,远程服务,例如车队管理,驾驶员打分,车辆状态监控等等。

对于高通的座舱芯片平台,不言而喻了,主机厂们竞相发布新车的时候直接报出用其8155芯片,高通的座舱芯片驱动了座舱前后的仪表显示,影音娱乐,车机生态支持座舱休闲娱乐以及工作,这也是我之前文章《理想L9的智能座舱,驾驶技术以及供应链》中理想L9智能座舱的核心。

image.png

高通座舱芯片经过4代的异构芯片发展,从仅仅娱乐系统扩展道仪表显示到现在包含了安全仪表显示,多屏高清显示,视频ISP处理,人工智能AI加速处理,CPU通用系统处理,GPU图形界面处理呈现,多系统应用等等。这样不但可以实现座舱显示,生态娱乐还可以包含泊车视频处理以及驾驶员监控,后视镜视频处理,当然高通没有提是否支持自动泊车等功能。

image.png

虽然汽车座舱给消费者的感觉是一体的,但是座舱里面的应用背后技术总体是分成两大块,一块是以安全实时为首要任务的仪表以及有关驾驶的视频显示,另外一块是以开放生态为首要任务的交互娱乐工作应用。所以对于芯片和软件的要求需要支持虚拟机hypervisor,在一块芯片中运行两种需求皆然不同的系统。

当前智能座舱一个很重要的点就是,智能座舱到底能够干什么?高通作为一个芯片以及方案提供商也给出了一些方向:
image.png

  • 环境感知显示,导航定位交互 - 作为提升驾驶出行便利性,也就是炫酷的图形界面用来呈现感知的丰富和导航,这个国内卷的比较厉害。
  • 休闲娱乐 - 影音,互联网应用生态整合,游戏,这些就是与消费电子竞争,另外就是与消费电子手机之间无缝对接流转。目前还没有看到汽车独特的休闲娱乐体验,但目前可以看到各个厂商推出场景应用模式,基于车辆控制创立的场景,例如小憩模式,旅行模式等,未来游戏室模式肯定会出现。
  • 工作 - 方便车载办公会议等,这个欧美比较流行,国内貌似没有看到太多。

高通的智驾芯片方面,智驾芯片高通的劲敌英伟达从算力以及生态上面都是卷王,正面刚确实难,所以高通表示其芯片有更好的能耗表现,来体现产品的差异化。
image.png
高通智驾芯片开始于2017年,一开始就是盯着基于视觉,多传感器融合的L3方向,第一代高通骁龙在2019年被通用汽车应用于其Ultra Cruise上,高通与维宁尔Veoneer在2021年合资成立Arriver致力于视觉以及智驾软件开发,并在2021年底收购了Arriver,之后宝马选择高通一起合作开发智驾系统。

image.png

其实高通收购Arriver看中其算法能力,Veoneer维宁尔在双目视觉算法方面是王者的存在,基本上国外品牌汽车,你看到的双目摄像头方案基本上来自于Veoneer维宁尔的算法例如《你想知道的奔驰的L3自动驾驶-功能和硬件》中讲到的奔驰。目前我之前文章《大疆能否在智驾赛道“能上天”?》讲到的大疆也是使用双目方案,但很可能大疆双目算法仅仅只能用来判别障碍物以及距离,而无法识别障碍物是卡车,车还是两轮车,还是人。同是双目差别还是有的。

所以高通和Veoneer维宁尔合作整合Arriver也算补齐了智驾方面的短板,实现了软件,硬件的全部布局。

image.png

高通目前布局的软件有,骁龙智驾视觉系统,可以支持L1-L3的视觉算法例如紧急制动,车道保持你可以认为Mobileye算法类似,支持主机厂自己标定控制策略,加入泊车算法,驾驶员监控等等,另外高通表示此套视觉算法支持地图构建应该也类似于《从2022 CES 看Mobileye 自动驾驶产品技术以及战略(谁说算力是唯一标准)》中讲到mobileye的REM。目前类似于国内比亚迪,吉利,国外的奔驰,沃尔沃等已经采用。

image.png

另外布局智能驾驶全栈软件,这个是和宝马进行合作的,从智驾的功能实现覆盖到L4,另外还囊括怎么落地包括系统,中间件,传感器融合等等,再到虚拟测试,测试路试,数据收集等,高通表示大概2025年左右此方案上路。在智能驾驶和软件方面高通采用了其手机相同的套路搞IP,不过这次是和宝马一起共享这些IP,他未来计划开放给其他主机厂使用,当然高通你懂的,他的IP在手机行业是巨大的现金奶牛,显然高通想在智驾方面用此方法啊重续他手机的神话。

最后和英伟达一样,高通也赌未来汽车的中央处理芯片。有故事表示眼看英伟达发布了2000tops的融合芯片,高通被迫立马发布其2000tops的融合芯片。但从芯片的涵盖范围来讲的话,高通的芯片叠加了其座舱优势,网联优势。

image.png

同时高通表示,提供多种芯片选择,以供不同的需求从支持以安全和便利的L1-L2,到支持舒适智驾驶的L2+/L3/L4,最后到全自动驾驶的L4/L5。算力覆盖个位数TOPs到2000TOPs。

image.png

高通总结其汽车业务的优势,提供智能汽车开发所需要的软件和硬件,而且是开放的平台支持自主开发定制,软硬件平台有完整的云生态互联架构,软硬件规模化可拓展;商务方面灵活的客户合作策略,拥有广泛的开发生态。

另外对于商务方面,高通的座舱芯片除了生态全面,另外一个优势是成本优势,高通基于其消费电子上的上亿片的量,他的价格估计其他厂商都可望而不可及。

对于智能驾驶芯片,高通鲜有具体芯片型号细节,目前透露的比较多的是采用 5 纳米 Snapdragon SA8540P SoC 和 SA9000P 人工智能加速器,大概tops达到300,长城汽车、通用汽车、宝马等车企已经宣布搭载这套计算平台。所以对于智能驾驶芯片,高通还在起步攀升阶段,对于量的规模还有待观察,但其处理器芯片+加速器芯片的方式,应该是考虑处理器开发成本和批量消费电子芯片共用开发,所以成本优势应该会得以保持。

智能驾驶高通是否能够凭借其手机的打法在智能汽车时代重续手机神话呢?

文章来源:Vehicle
微信公众号:
vehicle.jpg

相关文章推荐

更多汽车行业干货请关注Vehicle专栏欢迎添加极术小姐姐微信(id:aijishu20)加入技术交流群,请备注研究方向
推荐阅读
关注数
10734
内容数
163
做汽车行业内最有价值的干货内容提供者
目录
极术微信服务号
关注极术微信号
实时接收点赞提醒和评论通知
安谋科技学堂公众号
关注安谋科技学堂
实时获取安谋科技及 Arm 教学资源
安谋科技招聘公众号
关注安谋科技招聘
实时获取安谋科技中国职位信息