近日，以"自由构建 探索无限"为主题的亚马逊云科技中国峰会于在线上举办。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊在会上阐述了云技术的六大趋势，在探索云计算前沿的同时，还希望赋能各行各业的探路者，推动企业业务的长远发展，引领全球云计算产业大步向前。
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事 张文翊
长期以来，亚马逊云科技对云技术的前沿探索从未停止，并在不断加快。这些探索也为全球各行各业、各种类型的客户加快数字化转型和创新提供了源动力。
在今年的峰会上，亚马逊云科技发布了最新的六大云计算技术趋势，那么，这些发现能为客户带来哪些新作用和新价值呢？
一、 云的边界在不断拓展
近年来，企业上云成为新潮流，诸多领域的企业已经完成了“上云”的第一步，但随着业务的发展，偏远地区、海外的网络互联互通开始遇到种种挑战。
其中高质量的网络连接就是一个非常常见的挑战。以制造业为例，上下游的供应商迫切需要高质量的链接保证生产效率，但通过自建数据中心，要面临工期长、成本高、运维难等问题。因此，就需要云服务能够提供更快捷、高效的网络连接服务。以实现云网协同，扩展业务边界。
众所周知，作为云计算领域的领导者，亚马逊云科技云基础设施遍及全球27个地理区域的87个可用区，覆盖245个国家，可以让用户在各个地理区域轻松构建起自己的网络平台，带来更高的稳定性和更低的延迟。
通过亚马逊云科技遍布全球的网络布局，Amazon Cloud WAN帮助客户更容易地建立一个统一全球网络，无缝连接云端应用和本地业务。通过Amazon Wavelength区域把云拓展到了5G网络边缘，通过Amazon Outposts把云拓展到了客户的数据中心，通过IoT服务把云拓展到了万物互联的边缘设备，而Amazon Snowball家族则把云拓展到了南北极、甚至太空这样的弱网环境。
无论客户的工作负载在哪里，都可以使用与亚马逊云科技区域体验一致的云服务，让云无处不在，从城市中心的办公楼宇到工厂、再到农田、偏远地区的石油钻井、远洋作业平台、甚至到看似遥不可及的太空。
二、从底层开始自研创新
随着云计算市场的成熟，云计算巨头们已经不再一味追求拓展速度，而是将精力放在了以基础研发能力构建的“护城河”上。
多样化算力变迁带来的软硬件协同发展，这就对底层多架构算力与上层软件之间的适配、调优带来了更高标准。国内各大云巨头也看到了这个趋势，开始在芯片、底层硬件与操作系统、数据库到云服务的全栈打通战略投入。作为云计算的引领者，亚马逊云科技一直在坚持底层创新，构建更先进的云基础架构。
2018年，亚马逊云科技发布了第一款基于ARM的自研芯片Amazon Graviton，2019年发布Amazon Graviton2，去年发布最新一代的Amazon Graviton 3。Graviton2的性能比第一代Graviton提高了7倍；Graviton3比Graviton2的性能进一步提高多达25%，能耗却降低了60%。除了Graviton系列外，亚马逊云科技自研了面向机器学习推理和训练的加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，为客户提供更好的性价比。基于Amazon Inferentia的Amazon EC2 Inf1 计算实例已在西云数据和光环新网运营的中国区域落地。
值得注意是的，Amazon Nitro已经发展到了第五代，它将云计算资源底层的网络、存储、安全控制等功能交给专门设计的Nitro芯片来运行，服务器的计算资源能完全服务于客户的工作负载，使得安全性、性能、和稳定性都得到大幅提升。比如Nitro的虚拟化引擎所占用物理服务器的系统资源不到1%，几乎可以忽略不计，而传统虚拟化占用物理服务器的系统资源通常会高达30%。
三、数据库走入云原生时代
数据库是企业迁移上云、进行数字化转型新基建的核心。各行业企业面对数据量指数级暴涨和数据类型及应用场景的多元细分等诸多挑战，对数据库性能、扩展性、高可用性以及成本效益等需求也愈发严苛。
例如，汽车行业企业需要处理如车联网产生的海量以及多样化数据；制造业中的智能家居/设备类企业，需要管理不同生命周期数据并生成洞察；金融业需要减少成本并提升风险控制能力等等。
云数据库尤其是云原生数据库由于具有强大性能、高可用性、可扩展性、支持多场景需求且具备成本效益等优势，正成为越来越多传统行业企业的选择。
亚马逊云科技通过为不同应用专门构建的云原生数据库，满足企业多样化的业务需求。目前提供了关系型、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账等八大数据类型，多达15种数据库服务。
如今，Amazon DynamoDB 已经广为应用，包括亚马逊电商的购物车、钱包和金融账本等业务，延迟降低高达90%，为Prime Day和黑五等大促准备资源的时间也缩短了90%。同时，Amazon Aurora专为云平台打造，是用户数量增速最快的云服务之一，与MySQL及PostgreSQL全面兼容，吞吐量是标准MySQL的5倍、标准PostgreSQL的3倍，成本却只有传统数据库的十分之一。
四、提升云服务智能化水平
机器学习同样也是亚马逊云科技持续投入的重要技术创新领域。亚马逊云科技将机器学习能力集成到不同类型的云服务中，如计算、存储、数据库、数据分析和安全服务中，提升云服务本身的智能化水平。
在计算服务层面，Amazon Compute Optimizer使用机器学习技术，分析客户的历史计算、存储资源的利用率指标，为客户建议最佳的计算、存储配置，降低成本并提高性能。
在存储方面，针对存储服务Amazon S3，提供了S3 Intelligent-Tiering智能分层服务，自动把云上的冷、热、温数据分别移动到S3提供的8级存储层级中最经济的访问层，帮助客户优化存储成本，进一步简化运维的复杂性。
在数据库、数据分析服务中，推出了通过自然语言问答生成报表结果的Amazon QuickSight，并在Amazon Athena的分析中添加了基于模型的预测，让客户的分析人员即使不熟悉机器学习的框架，仅仅掌握SQL语言也能进行机器学习预测，更方便地进行数据洞察、预测，更智能地支持业务决策。
在安全层面，Amazon GuardDuty通过利用机器学习技术，对数百亿次安全事件进行智能分析，能够更准确地检测近百种安全威胁。
五、云服务全面迈向 Serverless
如今越来越多的客户会考虑应用Serverless，在真实的用户市场中，客户已经在通过Serverless在构建具体的应用。客户对Serverless构建的应用场景会比原来更宽广，不仅仅是计算，而是横跨云计算服务场景里的多个层面。
亚马逊云科技正在引领开启一个云服务全面Serverless的时代，让客户无需预置或管理基础设施，就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码，帮助客户最大限度减轻运维工作，并增加业务敏捷性，更好地应对业务的各种不确定性。
早在2006年，亚马逊云科技诞生之初就推出了基于Serverless的消息队列服务Amazon Simple Queue Service，2012年推出了第一个Serverless数据库服务Amazon DynamoDB，2014年，首创Serverless计算服务Amazon Lambda，开创了Serverless计算的先河，为全球云计算产业开辟了全新的云服务形态。
在两年前，亚马逊近一半的新应用都部署到了Amazon Lambda。2017年，亚马逊云科技又推出了适用于容器的Serverless计算服务Amazon Fargate，它被称为"改变游戏规则"的计算服务。现在，亚马逊云科技的Serverless计算及容器服务多达9个；数据库服务多达6个；数据分析多达7个。
六、云让前沿科技不再遥不可及
云计算让量子计算、卫信通信等前沿科技的发展离不开计算的支持，为了帮助更多的企业有机会应用这些前沿科技探索更多的可能，如药物研发、自然灾害预警等，亚马逊云科技推出了多个适合前沿科技领域应用的创新技术。
例如，Amazon Braket让世界各地的研究人员、开发人员以及量子计算爱好者，都可以通过亚马逊云科技使用量子计算，大大降低了量子计算的使用门槛。
Amazon Ground Station卫星数据服务让客户可以更轻松、更经济、更高效地采集卫星数据，并把卫星数据和在亚马逊云科技上运行的应用程序和其它云服务集成。依靠Amazon Ground Station的全球地面站点，客户可以随时随地下载卫星数据，节省高达80%的成本。
值得一提的是，今天亚马逊云科技的这些技术创新，都可以借助亚马逊云科技遍布全球的基础设施为开发人员和企业提供服务，而这也正是亚马逊云科技最新提出的The Everywhere Cloud（大云无疆，无限拓展）理念的体现。
总结：
不仅如此，在今天的大会上，亚马逊云科技还对外宣布"连中外、襄百业、携伙伴、促绿色"四大战略举措，进一步利用亚马逊云科技全球优势和资源，更好地植根中国本地。亚马逊云科技宣布的具体措施包括：升级推出“汽车行业创新加速计划”2.0，助力汽车行业转型；深化与SAP、普华永道、Infor三大合作伙伴的战略合作，助力各行各业云上重塑。此外，亚马逊云科技还宣布，亚马逊在中国支持的两个可再生能源项目投入运营；携手NVIDIA，助力初创企业快速成长；以及在中国本地发起的公益项目“AI在未来”启动第二年计划。
正如亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊最后总结所说：“在过去的15年间，亚马逊云科技一直都在探索、一直在创新，从来没有停止创新的步伐。亚马逊云科技为全球各行各业、各种类型的客户加快数字化转型和创新提供了源动力。”
总的来说，从今年的亚马逊云科技中国峰会大会上，我们看到了一个积极探索，不断创新的亚马逊云科技，其在技术领域的持续迭代和创新，必将对更多企业打开数字化和智能化转型的突破口起到引领和示范的新作用，亚马逊云科技也将与众多合作伙伴一起打造更多的行业解决方案，助力中国数字经济的快速发展。
