Pandas是一个在数据科学中常用的功能强大的Python库。它可以从各种来源加载和操作数据集。当使用Pandas时，默认选项就已经适合大多数人了。但是在某些情况下，我们可能希望更改所显示内容的格式。所以就需要使用Pandas的一些定制功能来帮助我们自定义内容的显示方式。
1、控制显示的行数
在查看数据时，我们希望看到比默认行数更多或更少的行数（默认行数为10）。
arr_data = np.random.default_rng().uniform(0, 100, size=(100,5))
pd.DataFrame(arr_data, columns=list('ABCDE'))
可以看到，默认包括数据帧的前5行和后5行。因为这样可以防止pandas在调用数据框架时显示大量的数据，从而降低计算机的速度。
这里有两个选项可用于控制显示的行数。
首先是display.max_rows，它控制在截断之前显示的最大行数。如果数据中的行数超过此值，则显示将被截断。默认设置为60。
如果希望显示所有行，则需要将display.max_rows设置为None。如果数据非常大，这可能会占用很多资源并且降低计算速度。
pd.set_option('display.max_rows', None)
这样就可以看到df中的所有行。
如果数据的行数多于 max_rows 设置的行数，则必须将 display.min_rows 参数更改为要显示的值。还需要确保 max_rows 参数大于 min_rows。
pd.set_option('display.min_rows', 20)
如果将min_rows设置为20，那么当查看时，将看到顶部有10行，底部有10行。
