早上起来看到朋友圈被GPT 4.0 刷屏了。小编登陆open AI 尝试了一把,结果再次刷新小编三观!
前段时间我们让GPT写一些简单的代码,GPT比较容易实现,比如我们上次文章提到的 异步fifo以及写一些简单的UVM 环境。
异步FIFO的代码
UVM验证环境的代码
但是对于一些复杂的场景,那个时候还不能完成,比如提取testplan等。
这次我们测试一下看看能不能实现一些复杂场景的开发。
写脚本
1. 让GPT写段脚本。从excel 表格直接生成 register model的脚本。
GPT可以实现。
2. 再写个更复杂点的,让GPT提供一套用verilog自动接线的python脚本。
GPT可以实现。
3. 写一套regression 并收集仿真状态的脚本
GPT可以实现。
结论:GPT基本可以胜任写脚本的工作。
写模块
1. 写一个AHB Master 模块
GPT可以实现。
- 写一个AXI Master 模块
GPT可以实现。但是实现的比较简单。
3. 用Verilog 实现一个USB3.0 master 模块
GPT可以实现。但是实现的比较简单。
结论:GPT现在可以胜任部分写设计的工作
写VIP
1. 写一个AXI的VIP
GPT可以实现。但是实现的比较简单。
2. 写一个QSPI的VIP
实现起来非常轻松。
结论:GPT现在可以胜任写一些VIP的工作。
提取验证计划
1. 提供一套PCIE 6.0的验证计划
GPT可以提供出来。
有人说这种协议都有,网上搜搜都能找到了,那我们给GPT一段文字,让他提取验证计划。
2. 我们摘取了phy spec上的一段话,让GPT根据这段话提供的testplan。
虽然有些地方不是太准确,但总体还可以。
结论:GPT现在可以胜任写一些提取testplan的工作。
总结
当前的GPT在芯片设计和验证中展现出超凡的能力。通过上述的测试,我们发现无论是脚本,环境搭建,模块设计,还是VIP设计,验证计划的提取,GPT都能参与其中。在其他一些芯片的开发流程中,相信GPT也会展示过人的表现。
GPT的进化速度也非常快,可以预见在不久的将来上述的事情会被GPT取代。
这对ICer是好事还是坏事呢?
作者:梨果爱秋天
文章来源:处芯积律
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