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芯方向
本视频讨论了Armv8/Armv9的aarch64,不考虑aarch32的情况，同时讨论了内存属性相关知识点，通过本视频的学习，大家可以彻底理解cacheable/shareable、Inner/Outer、domain等概念。（来源：极术社区Arm软件开发者专栏）
25FPS！全网首发 | 英伟达开放BEVFusion部署源代码，边缘端实时运行
近期，英伟达发布了部署BEVFusion的方案，以惊人的25FPS同时保持67.66的高精度mAP运行在Orin上，这对于雷达相机融合的感知落地来说，意味着雷达感知的精度和速度将会得到大幅度的提升，并且轻易的部署。本文对这个方案进行了详细的说明。（来源：极术社区嵌入式AI专题）
在汽车产业向智能化转型的过程中，汽车的开发模式、消费者对车的认知，以及汽车销售的商业模式都在发生着颠覆性的改变。传统的电子电气架构已经越来越无法适应现如今消费者对汽车智能化的要求，越来越多的车企倾向于选择区域接入+中央计算的SOA架构。华为在这次上海车展前夕发布的iDVP智能数字底座，便是这样一套满足区域接入+中央计算标准的SOA架构。本文对这个智能数字底座进行了详细地解析。（来源：极术社区汽车电子与软件专栏）
这篇文章主要整理了一下计算机中的内存结构，以及 CPU 是如何读写内存中的数据的，如何维护 CPU 缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存，以及它存在的必要性。（来源：极术社区腾讯技术工程专栏）
本文为灵动微电子研发的基于带有 USB 外设模块的 MM32F0160 微控制器，实现了一套低成本带RGB灯效的机械键盘。设计机械键盘的全过程都应该开源，工程师可以复刻一把自己专属的机械键盘，也可以继续进行二次开发，实现更加有趣的作品。（来源：极术社区灵动MM32 MCU专栏）
芯观察
ChatGPT的火爆，直接引爆了大模型的繁荣，也使得NVIDIA GPU供不应求。从发展的角度看，GPU并不是大模型最高效的计算平台。GPT等大模型为什么没有突破万亿参数？核心原因在于在现在的GPU平台上，性能和成本都达到了一个极限。想持续支撑万亿以上参数的更大的模型，需要让性能数量级提升，以及单位算力成本数量级的下降。这必然需要全新架构的AI计算平台。本文从多个角度探讨了未来计算芯片的趋势。（来源：极术社区软硬件融合专栏）
《Global EV Outlook 2023》：全球新能源汽车市场的现状与未来趋势
IEA发布了《Global EV Outlook 2023》，里面有很多的内容，本文进行了一定摘录和分析核心要点，从六个方面汇总了一份非常简单和精炼的报告，详细的说明请阅读原文。（来源：极术社区芝能汽车电子设计专题）
音视频应用近年来呈现出迅猛的发展趋势，成为互联网流量的主要载体，其玩法丰富，形态多样，众多繁杂的媒体传输协议也应运而生。LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到快手传输算法负责人周超，结合快手在媒体传输上的优化与实践，基于快手KTP、KLP、LAS等协议和标准，为我们介绍了媒体传输协议的演进与面临的挑战；还分享了最新的媒体传输标准CMTP，探索未来更多可能。（来源：极术社区LiveVideoStack专栏）
过去一周，腾讯、百度、阿里相继公布了2023第一季度财报。与之相应的，三家公司2023年第一季度云业务数据也正式公开。数据显示，本财季，在抵消跨分部交易的影响后，阿里云业务分部的收入为人民币185.82亿元，占总业务的比例为9%，同比下降2%；腾讯云所属的金融科技及企业服务业务Q1收入487亿元，同比增长14%，企业服务业务营收同比增速转正；百度智能云在本季度实现了盈利（non-GAAP），收入同比增长8%至42亿元。本文对三家公司云业务进行了详细地解析。（来源：极术社区甲子光年看云计算专栏）
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