遇见您的私人法律顾问：智能法律大模型，智能解答您的法律困惑

为了让法律服务深入到每个人的身边，让更多的人能够得到法律帮助，开启了【律知】这个项目, 致力于打造一系列引领法律智能化的大模型。AI 法律模型是一位虚拟法律顾问，具备丰富的法律知识和技能，能够回答法律问题和提供法律建议。

语言模型

• Law-GLM-10B: 基于 GLM-10B 模型, 在 30GB 中文法律数据上进行指令微调.

• GLM-模型结果

dev set, single model, single-task finetuning

• Seq2Seq

CNN/Daily Mail (test set, no additional data used)

XSum (test set, no additional data used)

• Language Modeling

test set, zero-shot

2.快速使用部署

推出的语言模型支持 HuggingFace🤗

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

hf_model = "law-llm/law-glm-10b"
max_question_length = 64
max_generation_length = 490

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    hf_model,
    cache_dir=model_cache_dir,
    use_fast=True,
    trust_remote_code=True
)

model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(
    hf_model,
    cache_dir=model_cache_dir,
    trust_remote_code=True
)

model = model.to('cuda')
model.eval()

model_inputs = "提问: 犯了盗窃罪怎么判刑? 回答: [gMASK]"

model_inputs = tokenizer(model_inputs,
                            max_length=max_question_length,
                            padding=True,
                            truncation=True,
                            return_tensors="pt")

model_inputs = tokenizer.build_inputs_for_generation(model_inputs,
                                                     targets=None,
                                                     max_gen_length=max_generation_length,
                                                     padding=True)

inputs = model_inputs.to('cuda')

outputs = model.generate(**inputs, max_length=max_generation_length,
                            eos_token_id=tokenizer.eop_token_id)
prediction = tokenizer.decode(outputs[0].tolist())

3. 效果展示

3.1. 法律咨询示例

的模型能够提供法律咨询服务，在大部分情况下能够依据真实的法律法规生成有指导性的建议。

3.2. 失败案例

的模型还远不够完美.以下是一些失败案例, 模型在这些案例中给出的答案并不完全正确.
正在分析模型的局限性，将继续推出更为强大, 准确的版本.

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