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芯方向
深度解读DynamIQ架构cache的替换策略
在经典的 DynamIQ架构 中，数据是什么时候存在L1 cache，什么时候存进L2 cache，什么时候又存进L3 cache，以及他们的替换策略是怎样的？ 比如什么时候数据只在L1？ 什么时候数据只在L2？ 什么时候数据只在L3？ 还有一些组合，比如什么时候数组同时在L1和L3，而L2没有？ 这一切的规则是怎样定义的？本文详细讨论了经典的DynamIQ的cache架构。（来源：极术社区Arm精选专栏）
AI编译优化--计算密集算子优化
本文介绍了PAI团队针对计算密集算子的三个方面的工作：自动混合精度训练 、推理低精度量化 以及TVM TensorCore AutoCodeGen。（来源：极术社区嵌入式AI专栏）
设计模式在芯片验证中的应用——责任链
责任链(Chain of Responsibility)是一种软件行为设计模式，它允许一个操作或命令由多个接收者处理。发送方不是将请求与所有接收方耦合，而是将请求发送给链中的第一个元素。请求依次从一个接收方传播到另一个接收方，使更多的接收方有机会处理请求。我们可以使用责任链设计模式来对设计建模。（来源：极术社区IC设计专栏）
【聆思大模型AI开发套件】调用自己的AIGC 打通stable diffusion 自己lora图片
本文为搭载安谋科技“星辰”STAR-MC1的聆思开发套件评测文章，开发者详细介绍了如何实现使用stable diffusion模型实现在开发板上生成特定图片。（来源：极术社区聆思科技AI芯片专栏）
轻松上手的LangChain学习说明书
Langchain是一个为了提升构建LLM相关应用效率的一个工具，我们也可以将它理解成一个“说明书"，它标准的定义了我们在构建一个LLM应用开发时可能会用到的东西。本文为笔者学习LangChain时对官方文档以及一系列资料进行一些总结～覆盖对Langchain的核心六大模块的理解与核心使用方法。（来源：极术社区腾讯技术工程专栏）
芯观察
算力网络系列文章（二）：从云计算到算力网络
算力网络是行业发展到一定阶段后，逐步走向“分工”的过程。在云计算时代，公有云掌握业务用户的入口，后台的数据中心，或租或自建，都没有太多的主导权。而在算力网络时代，最主要做的是构建后台算力中心（从数据中心升级到算力中心）和前台算力服务运营解耦分工的新业务模式。本文从宏观产业发展的视角，聊聊从云计算到算力网络的发展趋势。（来源：极术社区软硬件融合专栏）
2024-2027存储趋势：AI需求增长、EDSFF E1和E3
本文分享了SNIA旗下的线上讲座“Storage Trends 2024”中来自IDC、StorageReview.com网站和KIOXIA三位嘉宾对企业存储的见解，并总结了存储的趋势以及EDSFF SSD市场预测。（来源：极术社区企业存储技术专栏）
英伟达黄仁勋发布GB200，比H100推理能力提高30倍，能耗降低25倍，将AI4S能力做成微服务
今年的 2024 GTC AI 大会如约而至，黄仁勋在长达 2 小时的分享中，接连扔下「AI 核弹」：新一代 GPU平台 Blackwell 、首款基于 Blackwell 的芯片 GB200 Grace Blackwell、生成式 AI 微服务、 专为生成式 AI 应用设计的车载计算平台 DRIVE Thor 等。此外，老黄还介绍了英伟达在机器人领域的布局。老黄表示，所有移动的东西都是机器人，而汽车工业将是其中的重要组成部分，目前 NVIDIA 计算机已经应用于汽车、卡车、送货机器人和机器人出租车。随后还推出了 Isaac Perceptor 软件开发工具包、人形机器人通用基础模型 GR00T、基于英伟达 Thor 片上系统的人形机器人新计算机 Jetson Thor，并对英伟达 Isaac 机器人平台进行了重大升级。（来源：极术社区超神经HyperAI专栏）
一文弄明白特斯拉的端到端自动驾驶
自2013年起，特斯拉就开始了对自动驾驶技术的探索与实践，追求着让驾驶变得更加安全、便捷的梦想。本文回顾了特斯拉Autopilot的发展历程，以及如何演变到端到端的自动驾驶，见证这一项技术从概念到现实的华丽蜕变。（来源：极术社区汽车电子与软件专栏）
智能汽车下半场，车路城融合发展 - 2024汽车百人会论坛车路城总结
中国电动汽车百人会论坛是中国汽车产业的顶尖会议，2024年中国电动汽车汽车百人会论坛的第一场是车路城融合发展论坛。提出了发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，而车路城融合发展是新质生产力的重要践行。也喊出了车路城融合是智能汽车的下半场。本文整理了论坛的相关内容。（来源：极术社区Vehicle公众号专栏）
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