就在 DeepSeek-V3 更新的同一夜，阿里通义千问 Qwen 又双叒叕一次梦幻联动了——
发布Qwen2.5-VL-32B-Instruct。
此前开源家族视觉语言模型 Qwen2.5-VL 包括 3B、7B 和 72B 三种尺寸。
这一次的 32B 版本进一步兼顾尺寸和性能，可在本地运行。
同时经过强化学习优化，在三个方面改进显著：
- 回答更符合人类偏好；
- 拥有更强的数学推理能力；
- 在图像解析、内容识别以及视觉逻辑推导等任务中，表现出更强的准确性和细粒度分析能力。
对比近期开源的 Mistral-Small-3.1-24B 、Gemma-3-27B-IT 等， Qwen2.5-VL-32B 在纯文本能力上也达到了同规模的 SOTA 表现。在多个基准上，Qwen2.5-VL-32B 甚至超过了 72B。
举个栗子，比如根据一张交通指示牌照片，Qwen2.5-VL-32B 就能做如下精细的图像理解和推理：
我正在这条路上驾驶一辆大卡车，现在 12 点了。我能在 13 点之前到达 110 公里远的地方吗？
Qwen2.5-VL-32B 首先对时间、距离、卡车限速进行分析，然后分步骤条理清晰推算出正确答案：
模型已经开源，尽管自己前往实测～
Qwen2.5-VL-32B 更多表现示例
官方刚刚发布的技术博客中也放出了更多展示示例。
数学推理能力上，几何体分析也不在话下：
同样是先有问题分析环节，然后再分四个小步骤推理正确答案：
下面这种复杂难题也能解：
能够依次类推，归纳出构造规律：
像下面这种图片理解就更不在话下了：
多轮深度提问也可以：
模型开源，已能实测
现在，阿里已将 Qwen2.5-VL-32B-Instruct 放在了 Hugging Face 上。
在 Qwen Chat 上就能直接体验 Qwen2.5-VL-32B，感兴趣的童鞋可以试试。
动作快的网友已经开始在 MLX Community 运行了：
在 Hacker News 上，网友也就 DeepSeek 和 Qwen 的举动进行了新一轮热烈讨论。网友纷纷表示：
开源赢了，奥特曼错了。
值得一提的是，春节期间，DeepSeek 曾与阿里通义千问 Qwen 多次几乎同时发布新模型，这一次又双叒叕赶一块去了。
杭州，原来真的是商量着一起发？？？
参考链接：
[1]https://qwenlm.github.io/zh/b...
[2]https://x.com/Alibaba_Qwen/st...
[3]https://news.ycombinator.com/...
END
来源：量子位
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