请问xc7a75t是不是资源不够加速卷积神经网络算法？
75T会被M3核消耗差不多一半的逻辑资源，卷积神经网络加速需要看你的加速器粒度是多少：如果是整个网络纯用FPGA实现应该不够，但仅仅是一个向量乘法加速那就没问题。
M3核在FPGA上的资源消耗挺大的。当时我们用的100t，整个系统资源使用60+，vivado会经常 place 失败。
不知道是否是m3这种超大ip导致的，本身60+的使用率应该不会导致频繁 place 失败。
这里也想请教下大家是否了解可能的原因
