在深度神经网络中,计算效率对于目标检测至关重要,尤其是在新模型更注重速度而非有效计算(FLOP)的情况下。这一演变某种程度上忽视了...
在过去几年中,YOLO系列模型已成为实时目标检测领域的主导范式,这得益于它们在计算成本和检测性能之间的有效平衡。研究行人探索了YOLOs...
在本文中,作者提出了一种新型的雾感知目标检测网络,名为FogGuard,旨在解决雾天条件下所提出的挑战。自动驾驶系统严重依赖于精确的目...
随着移动计算技术的迅速发展,在移动设备上部署高效的目标检测算法成为计算机视觉领域的一个关键研究点。本研究聚焦于优化YOLOv7算法,...
YOLOv9对比图YOLOv7原作者出手,YOLOv9的性能依旧时一枝独秀:YOLOv9架构图YOLOv9的整体架构图如下(根据YOLOv9.yaml绘制):YOLOv9改进...