在低光照条件下有效检测交通标志仍然是一个重大挑战。为了解决这个问题，作者提出了 YOLO-LLTS，这是一种专门为低光照环境设计的端到端...
瑞莎星睿 O6 (Radxa Orion O6) 拥有高达 28.8TOPs NPU (Neural Processing Unit) 算力，支持 INT4、INT8、INT16、FP16、BF16 和 TF32 类...
实时目标检测器如 YOLO 在训练于大型数据集并经过多个 epoch 后表现出色。然而，在数据增量到达的真实场景中，神经网络会遭受灾难性遗忘...
小目标检测尤其困难，因为它们像素计数低、背景复杂、拍摄角度多变，这使得模型难以提取有效特征。虽然一些大规模模型提供了高精度，但...
本文针对传统 Bottleneck 结构（由于过度强调批处理统计导致实例可区分性降低）和解耦 Head （计算冗余）在目标检测框架中的固有局限性...
