神经常微分方程(Neural ODEs)是深度学习领域的创新性模型架构,它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。与传统神经网络将层表...
yifuwang 在 [链接] 中实现了一个 triton_all_gather_matmul.py ,也就是可以把 AllGather 和 MatMul kernel fuse 起来变成一个 kernel...
博客来源:[链接] 这里做了个翻译。这篇 PyTorch 的 blog 简要介绍了 CUTLASS 中的 Ping-Pong GEMM kernel 设计,它是专门为 Hopper GPU...
超参数优化是深度学习模型开发过程中的一个核心技术难点。合适的超参数组合能够显著提升模型性能,但优化过程往往需要消耗大量计算资源...
在深度学习模型部署和优化领域,计算效率与资源消耗的平衡一直是一个核心挑战。PyTorch 团队针对这一问题推出了创新性的技术方案——在其...